Tutti gli utenti dei social media sono esposti a questi segnali, ma i ricercatori comprendono che gli adolescenti si trovano in una fase particolarmente malleabile nella formazione dell’identità personale. Gli studiosi hanno iniziato a dimostrare che la tecnologia sta avendo effetti generazionali, non solo nel modo in cui influenza la visione culturale, il comportamento e la privacy, ma anche nel modo in cui può modellare la personalità di coloro che sono cresciuti sui social media.
La prevalenza del messaggio "per te" solleva importanti domande sull'impatto di questi algoritmi sul modo in cui gli adolescenti percepiscono se stessi e vedono il mondo, e sulla sottile erosione della loro privacy, che accettano in cambio di questa visione.
Ispirati da queste domande, io e i miei colleghi John Seberger e Afsaneh Razi della Drexel University ci siamo chiesti:come si muovono gli adolescenti in questo ambiente generato algoritmicamente e come si riconoscono nello specchio che presenta?
Nel nostro studio qualitativo condotto su adolescenti di età compresa tra 13 e 17 anni, abbiamo scoperto che i contenuti algoritmici personalizzati sembrano presentare ciò che gli adolescenti interpretano come un'immagine speculare affidabile di se stessi e che a loro piace molto l'esperienza di vedere quel riflesso sui social media.
Gli adolescenti con cui abbiamo parlato affermano di preferire un social media completamente personalizzato per loro, che descriva ciò su cui sono d'accordo, ciò che vogliono vedere e, quindi, chi sono.
"Se cerco qualcosa che è importante per me, verrà visualizzato come uno dei post più importanti [e] mostrerà, ad esempio, persone [come me] che stanno avendo una bella discussione."
Si scopre che gli adolescenti che abbiamo intervistato credono che gli algoritmi dei social media come TikTok siano diventati così efficaci da considerare abbastanza accurati i riflessi di se stessi nei social media. Tanto che gli adolescenti sono pronti ad attribuire le incoerenze dei contenuti con la loro immagine di sé come anomalie, ad esempio il risultato di un coinvolgimento involontario con contenuti passati o semplicemente un problema tecnico.