Un team di ricercatori dell'Università di Colonia e dell'Università di Würzburg ha scoperto in studi di formazione che la distinzione tra parole conosciute e sconosciute può essere allenata e porta a una lettura più efficiente. Riconoscere le parole è necessario per comprendere il significato di un testo. Quando leggiamo, muoviamo gli occhi in modo molto efficiente e rapido da una parola all'altra.
Questo flusso di lettura si interrompe quando incontriamo una parola che non conosciamo, una situazione comune quando si impara una nuova lingua. Le parole della nuova lingua potrebbero non essere ancora comprese nella loro interezza e le peculiarità ortografiche specifiche della lingua devono ancora essere interiorizzate. Il team di psicologi guidato dal professore junior Dr. Benjamin Gagl della Facoltà di Scienze Umane dell'Università di Colonia ha ora trovato un metodo per ottimizzare questo processo.
Gli attuali risultati della ricerca sono stati pubblicati su npj Science of Learning sotto il titolo "Indagare sulla categorizzazione lessicale nella lettura sulla base di approcci diagnostici e formativi congiunti per gli studenti di lingue". A partire da maggio verranno effettuati studi di follow-up che estenderanno il programma di formazione.
"La lettura è essenziale per l'elaborazione delle informazioni", ha affermato l'autore principale Benjamin Gagl, che da anni studia i processi cognitivi e neurali del riconoscimento delle parole. Due anni fa lui e un team di ricercatori hanno dimostrato che nella nostra comprensione dei processi implementati nel riconoscimento delle parole, le teorie psicologiche non fanno ipotesi sufficientemente precise sulle esatte funzioni di una delle aree cerebrali attivate più frequentemente nel lobo temporale sinistro.
Per colmare questa lacuna di conoscenza, Gagl e i suoi colleghi hanno sviluppato un modello che utilizza risultati comportamentali consolidati in psicologia per prevedere l’attivazione di quest’area di lettura nel cervello; questo modello funge da base per il programma di formazione descritto nel nuovo studio.
Filtri di parole come elementi costitutivi per una lettura efficiente
Il modello presuppone che questa regione del cervello funzioni come un filtro e separi le parole già conosciute dalle combinazioni di lettere irrilevanti o non ancora conosciute; solo le parole conosciute possono "passare" per avviare l'elaborazione linguistica consequenziale. Tuttavia, quando incontriamo una nuova parola, non possiamo continuare a leggere ma dovremmo cercare la parola in un lessico o su Internet per comprenderne il significato.
Le procedure di formazione centrali nel presente studio sono state motivate dai presupposti del "Modello di categorizzazione lessicale". Studi comportamentali hanno dimostrato che le capacità di lettura miglioravano quando i partecipanti venivano formati in questo processo di filtraggio fondamentale per una lettura efficiente. La procedura di formazione prevedeva compiti semplici in cui i lettori dovevano distinguere le parole dalle non parole (ad esempio, percorso vs. poth) premendo un pulsante.
Dopo tre giorni di formazione, le prestazioni di lettura sono sostanzialmente migliorate in tre studi separati. Il team ha inoltre utilizzato una procedura diagnostica basata sull’apprendimento automatico che può aumentare l’efficienza della formazione in quanto è in grado di individuare i partecipanti che probabilmente non trarrebbero beneficio da un’ulteriore formazione. Ciò consente di decidere individualmente per ogni studente se vale la pena fare formazione sulla categorizzazione lessicale o se invece sia opportuno svolgere una formazione alternativa.
Nuovi modi per compensare i problemi di lettura
Nell'ambito di un nuovo progetto che inizierà il 1° maggio, i ricercatori svilupperanno ulteriormente i modelli computerizzati, motivando nuovi approcci formativi per l'apprendimento delle lingue o per la compensazione di altri disturbi della lettura. Oltre al campo del tedesco come lingua straniera, gli approcci formativi possono potenzialmente essere utilizzati nel trattamento della dislessia.
"I modelli informatici neurocognitivi possono essere utilizzati per implementare scoperte scientifiche di base da utilizzare in programmi di formazione diagnostica individuale in contesti educativi e clinici. Ciò ci consente di aiutare i singoli studenti a ottimizzare le loro capacità di lettura e quindi a migliorare significativamente le loro capacità di elaborazione delle informazioni," disse Gagl.