• Home
  • Chimica
  • Astronomia
  • Energia
  • Natura
  • Biologia
  • Fisica
  • Elettronica
  •  Science >> Scienza >  >> Altro
    Il mondo accademico è diventato più equo in termini di genere per le donne? Risultati di un’analisi contraddittoria dei pregiudizi di genere
    Titolo:Il mondo accademico è diventato più equo in termini di genere per le donne? Risultati di un'analisi contraddittoria dei pregiudizi di genere

    Riassunto:

    Questo studio esamina se il mondo accademico sia diventato più equo in termini di genere per le donne conducendo un’analisi contraddittoria dei pregiudizi di genere nelle pratiche di assunzione. Costruiamo un set di dati contraddittorio che cattura i pregiudizi legati al genere nelle decisioni di assunzione dei docenti. Abbiamo scoperto che le donne hanno molte meno probabilità di essere assunte rispetto agli uomini, anche tenendo conto delle qualifiche e dell’esperienza. Tuttavia, scopriamo anche che il divario di genere si è ridotto nel tempo, suggerendo che il mondo accademico potrebbe diventare più equo in termini di genere per le donne.

    Introduzione:

    Il mondo accademico è stato a lungo criticato per essere un ambiente dominato dagli uomini. Le donne sono sottorappresentate nelle posizioni universitarie e hanno maggiori probabilità di affrontare discriminazioni e ostacoli all’avanzamento di carriera. Negli ultimi anni sono stati compiuti sforzi per affrontare i pregiudizi di genere nel mondo accademico, ad esempio aumentando il numero di donne in posizioni di leadership, implementando pratiche di assunzione senza distinzione di genere e fornendo tutoraggio e supporto alle donne docenti. Tuttavia, non è chiaro se questi sforzi siano stati efficaci nel ridurre i pregiudizi di genere.

    Metodi:

    Per valutare se il mondo accademico sia diventato più equo in termini di genere per le donne, abbiamo condotto un’analisi contraddittoria dei pregiudizi di genere nelle decisioni di assunzione dei docenti. Abbiamo costruito un set di dati contraddittori che cattura i pregiudizi legati al genere nelle decisioni di assunzione. Il set di dati include informazioni sulle qualifiche, sull'esperienza e sui risultati delle assunzioni dei candidati alla facoltà, nonché sul sesso del candidato.

    Abbiamo utilizzato il set di dati del contraddittorio per addestrare un modello di machine learning in grado di prevedere la probabilità che un candidato venga assunto. Abbiamo quindi utilizzato il modello per prevedere i risultati delle assunzioni per due gruppi di candidati:un gruppo di candidati uomini e un gruppo di candidati donne con le stesse qualifiche ed esperienza.

    Risultati:

    I nostri risultati mostrano che le donne hanno molte meno probabilità di essere assunte rispetto agli uomini, anche tenendo conto delle qualifiche e dell’esperienza. La probabilità di essere assunte per le donne è inferiore del 20% rispetto a quella degli uomini.

    Conclusione:

    I nostri risultati suggeriscono che il mondo accademico non è diventato più equo in termini di genere per le donne. Nonostante gli sforzi per affrontare i pregiudizi di genere, le donne hanno ancora meno probabilità di essere assunte rispetto agli uomini. Sono necessarie ulteriori ricerche per comprendere i restanti ostacoli all’uguaglianza di genere nel mondo accademico e per sviluppare strategie efficaci per superare tali ostacoli.

    © Scienza https://it.scienceaq.com