Un team di ricercatori guidati da uno statistico ha contribuito a risolvere una disputa di lunga data su come viene controllata l’espressione genetica. I risultati del team, pubblicati sulla rivista Nature, potrebbero portare a nuovi trattamenti per una varietà di malattie, tra cui il cancro e il diabete.

L'espressione genica è il processo mediante il quale l'informazione codificata in un gene viene utilizzata per dirigere la sintesi di una proteina. Questo processo è essenziale per tutte le funzioni cellulari ed è strettamente regolato per garantire che le proteine ​​giuste vengano prodotte al momento giusto e nella giusta quantità.

Uno dei regolatori chiave dell’espressione genica è una proteina chiamata RNA polimerasi. L'RNA polimerasi si lega al DNA, la molecola che immagazzina le informazioni genetiche, e quindi trascrive la sequenza del DNA in una molecola di RNA messaggero (mRNA). La molecola di mRNA viene quindi trasportata nel citoplasma, dove viene tradotta in una proteina.

Il team di ricercatori ha utilizzato una varietà di tecniche statistiche per analizzare i dati sull'espressione genica. Hanno scoperto che la RNA polimerasi non si lega al DNA in modo casuale. Si lega invece a regioni specifiche del DNA chiamate promotori. I promotori si trovano a monte dei geni e contengono le informazioni necessarie alla RNA polimerasi per avviare la trascrizione.

I ricercatori hanno anche scoperto che il legame della RNA polimerasi ai promotori è regolato da una serie di fattori, tra cui la disponibilità di nutrienti, la presenza di ormoni e l'attività di altre proteine.

Questi risultati forniscono nuove informazioni su come viene controllata l’espressione genica. Questa conoscenza potrebbe portare a nuovi trattamenti per una varietà di malattie, tra cui il cancro e il diabete. Ad esempio, prendendo di mira i promotori, i ricercatori potrebbero essere in grado di sviluppare farmaci in grado di aumentare o diminuire l’espressione di geni specifici.

I risultati del team evidenziano inoltre l'importanza delle statistiche nella ricerca biologica. Le tecniche statistiche possono essere utilizzate per analizzare set di dati complessi e per identificare modelli che altrimenti non sarebbero ovvi. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per sviluppare nuove ipotesi e progettare nuovi esperimenti.

La ricerca del team è una testimonianza del potere della statistica nella ricerca biologica. Utilizzando tecniche statistiche, i ricercatori possono acquisire nuove conoscenze sui complessi processi che governano la vita.