La start-up EPFL Picterra ha ideato un sistema intelligente che consente agli utenti di analizzare immagini da droni o satellitari di un determinato territorio:in pochi clic, possono estrarre informazioni, statistiche e rappresentazioni dei cambiamenti avvenuti nell'area. L'avvio, che ha sede presso l'EPFL Innovation Park, presenterà domani al GEOSummit il proprio sistema ai professionisti del settore e al pubblico, la fiera svizzera della geoinformazione a Berna.

Cosa significa monitorare un parco nazionale, hanno in comune l'individuazione di luoghi edificabili idonei e la gestione di un vigneto? Tutte queste attività, e una vasta gamma di altri, può essere effettuato in modo più rapido e completo utilizzando immagini aeree e satellitari. La piattaforma di intelligenza artificiale sviluppata dalla startup Picterra consente a chiunque di estrarre informazioni cruciali da immagini di droni o satellitari, molte delle quali di dominio pubblico, in pochi clic. Domani sarà presentato al pubblico e ai professionisti del settore al GEOSummit di Berna.

Gli algoritmi di base del sistema sono stati sviluppati dal CTO di Picterra Frank de Morsier. Può individuare e contare elementi selezionati dall'utente e cambiamenti spazio-temporali dopo aver appreso rapidamente quali oggetti riconoscere. La macchina confronta in modo interattivo e rapido le caratteristiche dell'oggetto con gli altri elementi dell'immagine, o confronta l'immagine di base con altre immagini del luogo, al fine di rilevare i cambiamenti. "Sebbene l'intelligenza artificiale (AI) abbia compiuto enormi progressi nel campo del linguaggio 'naturale' e dell'analisi del testo, usare l'intelligenza artificiale specificamente per analizzare l'imaging terrestre è un territorio quasi vergine, " disse de Morsier, anche docente presso il Laboratorio di Sistemi Informativi Territoriali.

Competenza umana al centro dell'intelligenza artificiale

Gli utenti caricano semplicemente il loro ortomosaico, ovvero immagini aeree cucite insieme per formare un'unica grande immagine – e ha anche accesso a diverse fonti di immagini satellitari corrispondenti alla sua area di interesse. Seleziona alcune opzioni da un menu a discesa e quindi individua alcuni esempi degli elementi selezionati sull'immagine. Il processo può quindi essere migliorato attraverso l'aggiunta di altre immagini. Il sistema ha una vasta gamma di potenziali applicazioni, ad esempio in agricoltura, difesa, finanza, spedizione, governo, settore universitario e della ricerca. Esistono altre piattaforme che consentono agli utenti di compilare e sfruttare immagini aeree, ma Picterra ha creato un sistema semplice che ognuno può utilizzare per i propri scopi. Si basa quindi sulla competenza umana, che imposta la direzione che l'apprendimento automatico segue.

Dopo la sua fondazione nel 2016, Picterra ha testato il suo sistema, che offre una risoluzione di 5 centimetri, utilizzando diverse situazioni reali, compreso il monitoraggio del disboscamento illegale in diversi paesi africani, paesi asiatici e sudamericani, tracciare ceppi di vite in un grande vigneto e rilevare alberi pericolosamente vicini ai cavi dell'alta tensione. La startup ha utilizzato le competenze risultanti per sviluppare un nuovo, sistema personalizzabile che chiunque può utilizzare. Può osservare aree fino a 2, 000 km2, che corrisponde alle dimensioni di un'immagine satellitare. Ma la copertura è globale:può scansionare una superficie di pochi ettari così come un intero continente. "Per esempio, sarebbe perfettamente possibile per un'associazione di cittadini utilizzare l'IA per analizzare una spiaggia e distinguere tra rifiuti organici e rifiuti di origine umana, o per un'azienda di utilizzare un sistema di intelligenza artificiale personalizzato per tracciare il proprio carico in tutto il mondo, " disse Pierrick Poulenas, AMMINISTRATORE DELEGATO.

L'azienda beneficia anche della liberalizzazione del settore spaziale. L'arrivo di molte aziende in grado di costruire, lanciare e operare a basso costo satelliti di osservazione, ma anche nuovi tipi di apparecchiature come i droni solari in orbita bassa. Questo ha un impatto diretto sul costo delle immagini, che è sceso mentre la loro risoluzione spaziale e temporale è esplosa. "Nei prossimi cinque anni, alta risoluzione, saranno disponibili immagini in tempo reale della Terra. Il mercato, entro 10 anni è stimato a diverse centinaia di miliardi di dollari, " afferma l'amministratore delegato della start-up dell'EPFL Innovation Park.