L'allestimento sperimentale quando il soggetto (a sinistra) parla con ERICA (a destra) Credit:Kyoto University / Kawahara lab
Abbiamo tutti provato a parlare con i dispositivi, e in alcuni casi rispondono. Ma, è ben diverso dall'avere una conversazione con una persona reale. Ora, un gruppo di ricerca dell'Università di Kyoto, Università di Osaka, e l'Istituto di ricerca sulle telecomunicazioni avanzate, o ATR, ha notevolmente aggiornato il sistema di interazione per l'androide conversazionale ERICA, dandole ancora maggiori capacità di dialogo.
ERICA è un androide creato da Hiroshi Ishiguro dell'Università di Osaka e ATR, specificamente progettato per conversazioni naturali attraverso l'incorporazione di espressioni facciali e gesti simili a quelli umani. Il team di ricerca ha dimostrato gli aggiornamenti durante un simposio al National Museum of Emerging Science di Tokyo.
"Quando ci parliamo, non è mai una semplice progressione avanti e indietro di informazioni, " afferma Tatsuya Kawahara della Graduate School of Informatics dell'Università di Kyoto, e un esperto in elaborazione vocale e audio. "L'ascolto è attivo. Esprimiamo accordo annuendo o dicendo "uh-huh" per mantenere lo slancio della conversazione. Questo è chiamato "backchanneling, ' ed è qualcosa che volevamo implementare con ERICA."
Il team si è anche concentrato sullo sviluppo di un sistema per "l'ascolto attento". Questo è quando un ascoltatore fa domande elaborate, o ripete l'ultima parola della frase di chi parla, consentendo un dialogo più coinvolgente. Distribuendo una serie di sensori di distanza, telecamere per il riconoscimento facciale e array di microfoni, il team ha iniziato a raccogliere dati sui parametri necessari per un dialogo fluido tra ERICA e un soggetto umano.
"Abbiamo esaminato tre qualità durante lo studio del backchanneling, " continua Kawahara. "Questi erano:tempi:quando si verifica una risposta; forma lessicale:ciò che viene detto; e prosodia, o come avviene la risposta."
Le risposte sono state generate attraverso l'apprendimento automatico utilizzando un corpus di dialogo di consulenza, con conseguente coinvolgimento del dialogo notevolmente migliorato. Test in sessioni di cinque minuti con un soggetto umano, ERICA ha dimostrato una capacità di parlare significativamente più dinamica, compreso l'uso del backchanneling, ripetizioni parziali, e valutazioni delle dichiarazioni.
"Realizzare un robot conversazionale simile all'uomo è una grande sfida, " afferma Kawahara. "Questo progetto rivela quanta complessità ci sia nell'ascolto, che potremmo considerare banale. Ci stiamo avvicinando al giorno in cui un robot potrà superare un Total Turing Test".