Nicole Sultanum afferma che uno dei modi più veloci per comprendere le informazioni è la vista.

"Siamo molto più veloci nel riconoscere i modelli, "dice Sultano, un dottorato di ricerca dell'Università di Toronto. studente del dipartimento di informatica e del suo laboratorio Dynamic Graphics Project.

"Se si tratta di una tabella di numeri rispetto a un grafico, un grafico è molto più veloce per trovare come sono distribuiti i dati. Quando si usa il testo, le cose si fanno un po' più complicate perché in qualche modo devi tradurre il testo in qualcosa che il computer può capire, che è una delle maggiori sfide con la visualizzazione del testo."

Sultano, la cui ricerca esamina la visualizzazione del testo per uso clinico, ha recentemente presentato "Doccurate:A Curation-Based Approach for Clinical Text Visualization" alla conferenza IEEE VIS di Berlino.

I suoi coautori includono il dottor Devin Singh, un medico del pronto soccorso presso l'Hospital for Sick Children (SickKids), e i suoi correlatori laureati in informatica, Il professor Michael Brudno e l'assistente professoressa Fanny Chevalier.

Brudno è un esperto di medicina computazionale e Chevalier è specializzato nella visualizzazione dei dati.

Singh, che ha completato la sua formazione di residenza pediatrica e una borsa di studio di due anni al pronto soccorso pediatrico presso SickKids, conosce fin troppo bene la necessità di strumenti di visualizzazione del testo in medicina.

"Sono l'utente finale di uno strumento come questo, che mi dà una prospettiva unica, " lui dice.

I suoi interessi di ricerca includono l'implementazione del machine learning per la pratica clinica, che lo portò a collaborare con Brudno, che è anche il direttore del Center for Computational Medicine di SickKids. Brudno sta supervisionando il perseguimento di Singh di un master in informatica presso la U of T.

"La mia idea è di prendere la mia comprensione delle sfumature mediche, imparare da esperti come Nicole e costruire soluzioni che colmano il divario per migliorare la cura del paziente, "dice Singh.

Considera i limiti di tempo dei medici di famiglia, dice Sultano. In genere incontrano i pazienti per 15 minuti e probabilmente non hanno più di 15 minuti tra i pazienti per rivedere i file. Ma se un paziente con una lunga storia medica incontra un dottore e poi un altro, i ricercatori suggeriscono che è improbabile che entrambi i medici passino molto tempo a leggere l'intera storia del paziente.

"Se hai un paziente con una storia davvero lunga, il medico chiederà al paziente quali sono i punti salienti. Non c'è alcuna garanzia che il paziente gli dia un'accurata, descrizione completa della loro condizione. Potrebbero non ricordare, ma è nel registro, " lei dice.

Sultanum ha osservato e intervistato un certo numero di medici presso SickKids e cliniche intorno a Toronto.

I loro set di dati includono più di 300 pagine di note sulla cartella clinica per ciascun paziente. Le condizioni menzionate in una cartella clinica sono visualizzate come grafici a vapore, grafici a forma di stringa con goccioline che si espandono alla ricorrenza dei termini. Per esempio, una goccia più grande intorno all'ipertensione significherebbe che è un problema per il paziente. Ogni condizione è etichettata con un colore diverso.

"È estremamente prezioso poter guardare molto rapidamente un singolo schermo che mi mostra una visualizzazione che è una somma accurata della cartella clinica di un paziente, " dice Singh. "Posso quindi passare rapidamente dalla valutazione di un paziente malato a prendere le mie decisioni cliniche con sicurezza".

Singh afferma che ciò che rende Doccurate unico rispetto ad altri strumenti di visualizzazione medica è la capacità di personalizzazione. Per esempio, un coagulo di sangue potrebbe essere associato a un numero qualsiasi di malattie, ma dice che può classificarlo in modo che la visualizzazione finale sia mappata sulla condizione medica corretta.

"Mi è stato comunicato in modo visivo, che aiuta a collegare tra loro i modelli mentali dei medici, creare un team di assistenza olistica attraverso la visualizzazione."

Sultanum afferma che la prossima fase della sua ricerca sarà quella di fornire un senso visivo di narrativa e progressione su come il paziente si è evoluto nel tempo. Inizierà a esplorare questa idea utilizzando set di dati di elaborazione del linguaggio naturale durante una visita di ricerca di quattro mesi presso Inria Saclay, uno dei tanti istituti francesi di ricerca in informatica.

Ottenere Doccurate dalla prova del concetto in ulteriori studi clinici è un'altra sfida, ma Singh crede che il momento sia giusto. Proprio la scorsa estate, SickKids è diventato digitale con un nuovo sistema elettronico di informazione sanitaria, Epico. Con più ospedali che fanno avanzare i loro sistemi di informazione sanitaria elettronica, Doccurate avrà maggiori opportunità per l'uso clinico.

"Le persone sono pronte a porre la domanda 'Come prendiamo questo sistema di cartelle cliniche elettroniche e troviamo altri valori aggiunti?'", dice.

"Possiamo creare un ponte tra medicina e informatica in modo che questi tipi di soluzioni possano essere implementate per migliorare la sicurezza del paziente e la qualità delle cure che forniamo".