Una lunga esposizione di scie luminose del Tower Bridge di Londra, girato su iPhone8Plus utilizzando l'app NightCap. Credito:Rob Layton, Autore fornito
Ogni volta che scatti una foto con il tuo smartphone, a seconda della marca e del modello, può eseguire più di un trilione di operazioni solo per quella singola immagine.
Sì, ti aspetti che esegua le solite funzioni di messa a fuoco automatica/esposizione automatica che sono il segno distintivo della fotografia point-and-shoot.
Ma il tuo telefono può anche acquisire e impilare più fotogrammi (a volte prima ancora di premere il pulsante), catturare le parti più luminose e più scure della scena, esposizioni medie e di fusione, e trasforma la tua composizione in una mappa tridimensionale per sfocare artificialmente lo sfondo.
Il termine per questo è fotografia computazionale, il che significa sostanzialmente che l'acquisizione dell'immagine avviene tramite una serie di processi digitali piuttosto che quelli puramente ottici. La regolazione e la manipolazione dell'immagine avvengono in tempo reale, e nella fotocamera, piuttosto che in post-produzione utilizzando qualsiasi software di editing.
La fotografia computazionale semplifica la produzione di immagini in modo che tutto:acquisizione, editing e consegna – può essere fatto nel telefono, con gran parte del lavoro pesante svolto durante lo scatto della foto.
Uno smartphone o una fotocamera?
Ciò che questo significa per l'utente quotidiano è che il tuo smartphone ora rivaleggia, e in molti casi supera, costose fotocamere reflex digitali. La possibilità di creare foto dall'aspetto professionale è nel palmo della tua mano.
Fotografia in condizioni di scarsa illuminazione scattata con iPhone 8 Plus. Credito:Rob Layton
Ho iniziato con la fotografia più di 30 anni fa con la pellicola, camere oscure, un sacco di macchine fotografiche e obiettivi, e poi l'immancabile passaggio alle reflex digitali (con reflex digitale monoobiettivo, la luce viaggia attraverso l'obiettivo verso uno specchio [la reflex] che invia l'immagine al mirino e si solleva quando l'otturatore viene azionato affinché il sensore di immagine catturi l'immagine).
Ma la mia fotografia ora è fatta esclusivamente con un iPhone, perché è più economico e sempre con me. Ho due lenti accessorie, due rig (uno per sott'acqua, l'altro per la terra), un treppiede e un sacco di app per la fotografia.
Sono le app che spesso sono il motore della fotografia computazionale per smartphone. Pensala come un'auto surriscaldata. Le app sono componenti aggiuntivi su misura che sfruttano e migliorano le prestazioni del motore esistente. E, come con le corse automobilistiche, i migliori componenti aggiuntivi di solito finiscono nella produzione di massa.
Questo sembra essere certamente il caso dell'iPhone Xs di Apple. Ha potenziato la fotografia computazionale attraverso i suoi progressi nelle prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione, Smart HDR (High Dynamic Range) e profondità di campo artificiale:questo è probabilmente il miglior telefono con fotocamera sul mercato in questo momento.
Qualche mese fa quel titolo era detenuto dall'Huawei P20 Pro. Prima dell'Huawei era probabilmente il Pixel 2 di Google, fino a quando non è uscito il Pixel 3.
Le stelle sono distinguibili in questa immagine che dimostra che l'astrofotografia è possibile su smartphone. Credito:Rob Layton
Il punto è, i produttori si stanno scavalcando a vicenda nella corsa per essere la migliore fotocamera per smartphone in una società ossessionata dall'immagine (quando è stata l'ultima volta che hai visto uno smartphone commercializzato come telefono?).
I produttori di telefoni stanno tirando fuori il tappeto dai tradizionali produttori di fotocamere. È un po' come la dinamica tra giornali e media digitali:i giornali hanno in eredità qualità e fiducia, ma i media digitali stanno rispondendo meglio e più velocemente alle richieste del mercato. Così anche i produttori di smartphone.
Così, proprio adesso, le principali aree della fotografia computazionale da smartphone che potresti essere in grado di utilizzare per ottenere immagini migliori sono:modalità ritratto; HDR intelligente; poca luce e lunga esposizione.
Modalità ritratto
Le fotocamere convenzionali utilizzano obiettivi lunghi e grandi aperture (aperture per la luce) per sfocare lo sfondo ed enfatizzare il soggetto. Gli smartphone hanno lunghezze focali ridotte e aperture fisse, quindi la soluzione è computazionale:se il tuo dispositivo ha più di una fotocamera posteriore (alcune, compreso Huawei, averne tre).
Un'immagine in modalità verticale che mostra la mappa di profondità 3D generata per controllare il bokeh (sfocatura). Credito:Rob Layton
Funziona utilizzando entrambe le fotocamere per acquisire due immagini (una grandangolare, l'altro teleobiettivo) che vengono uniti. Il telefono guarda entrambe le immagini e determina una mappa di profondità, ovvero la distanza tra gli oggetti nell'immagine complessiva. Oggetti e intere aree possono quindi essere sfocati artificialmente in punti precisi, a seconda di dove risiedono su quella mappa di profondità.
Ecco come funziona la modalità ritratto. Un certo numero di fotocamere e app di modifica di terze parti consentono la regolazione fine in modo da poter determinare esattamente quanto e dove mettere il bokeh (la parte sfocata dell'immagine, detta anche profondità di campo).
Oltre a ciò che è già in uno smartphone, (iOS) le app per questo includono Focos, alogenuri, ProCam6, Stanza buia.
Le app Android sono più difficili da consigliare, perché è un campo di gioco irregolare al momento. Molti sviluppatori scelgono di attenersi ad Apple perché è un ambiente standardizzato. Detto ciò, puoi provare Google Fotocamera o Apri Fotocamera
Questo ritratto di un giovane arciere con arco lungo è stato realizzato con l'app Halide, lo sfondo sfocato nell'app Focos, e la modifica finale eseguita in Lightroom CC per dispositivi mobili. Notare che la corda dell'arco scompare nelle aree a basso contrasto sulla mappa di profondità, mostrando limiti in una tecnologia non ancora perfezionata. Credito:Rob Layton
HDR intelligente
L'occhio umano può percepire un contrasto molto maggiore rispetto alle fotocamere. Per portare più dettagli di luci e ombre nella tua foto (la gamma dinamica), HDR (High Dynamic Range) è una funzionalità standard sulla maggior parte degli smartphone più recenti.
Si basa su una tecnica fotografica tradizionale mediante la quale più fotogrammi vengono esposti dalle ombre alle luci e quindi uniti. Le prestazioni dipendono dalla velocità del sensore del telefono e dall'ISP (processore del segnale di immagine).
Sono disponibili anche numerose app HDR, alcuni dei quali richiedono fino a 100 fotogrammi di una singola scena, ma potrebbe essere necessario mantenere il telefono fermo per evitare sfocature. Prova (iOS) Idra, Fotocamera ProHDRx o (Android) Pro HDR.
L'HDR espone i dettagli delle ombre e delle alte luci per estendere la gamma dinamica. Credito:Rob Layton
Bassa luminosità e lunga esposizione
Gli smartphone hanno piccoli sensori di immagine e profondità di pixel, quindi lottano in condizioni di scarsa illuminazione. La tendenza computazionale tra sviluppatori e produttori è quella di prendere più esposizioni, impilarli uno sopra l'altro, e quindi media lo stack per ridurre il rumore (i pixel casuali che sfuggono ai sensori).
È una tecnica tradizionale (e manuale) in Photoshop che ora è automatica negli smartphone ed è un'evoluzione dell'HDR. È così che Google Pixel 3 e Huawei P20 vedono così bene al buio.
Significa anche che le lunghe esposizioni possono essere scattate alla luce del giorno (proibitivo con una DSLR o una pellicola) senza il rischio che l'immagine si sovraesponga.
In un'app come NightCap (Android, prova Fotocamera FV-5), le lunghe esposizioni sono un processo medio, come questa (immagine sopra) esposizione di tre secondi di nuvole temporalesche che passano davanti a una torre dell'orologio.
Un'esposizione di tre secondi di nuvole temporalesche che passano a mezzogiorno, reso possibile dal calcolo. Credito:Rob Layton
scie luminose, come l'immagine principale (in alto) del Tower Bridge di Londra e queste immagini (in basso) del centro di San Francisco e di un vortice di fuoco sono un processo additivo per catturare i punti salienti emergenti.
Un treppiede è essenziale a meno che non si utilizzi l'app di modifica gratuita di Adobe Lightroom (iOS e Android), che ha un'ottima fotocamera con una funzione di lunga esposizione che aggiunge l'allineamento automatico alla sovrapposizione delle immagini.
L'esposizione lunga nell'app fotocamera nativa di iPhone può essere effettuata toccando il pulsante della modalità Live. L'iPhone registra prima di premere l'otturatore, quindi è necessario mantenere stabile la fotocamera prima e dopo aver scattato la foto. Quindi, nell'app Foto, scorrere l'immagine verso l'alto per rivelare quattro modalità:Live, Ciclo continuo, Rimbalzo e lunga esposizione.
La chiave per una fotografia smartphone di successo è capire non solo cosa può fare il tuo telefono, ma anche i suoi limiti, come la vera lunghezza focale ottica (sebbene questo dispositivo di Light sia una sfida). Però, i progressi della fotografia computazionale stanno rendendo questo spazio dinamico e avvincente.
Vale la pena ricordare, pure, che gli smartphone sono solo uno strumento, e la fotografia computazionale la tecnologia che alimenta lo strumento. Questo vecchio adagio suona ancora vero:è il fotografo che scatta la foto, non la fotocamera. intendiamoci, la presa sta diventando molto più facile.
Scatto felice.
La modalità Light Trails è stata utilizzata per catturare il traffico in transito in questa lunga esposizione del centro di San Francisco. Credito:Rob Layton
La modalità Light Trails è stata utilizzata per catturare questo piromane di fuoco a Burleigh Heads sulla Gold Coast. Credito:Rob Layton
Una lunga esposizione realizzata con la modalità foto live di iPhone. Credito:Rob Layton
Una custodia subacquea per iPhone (AxisGo di Aquatech) è stata utilizzata per catturare questa foto di un padre e una figlia che nuotano nell'oceano. Credito:Rob Layton
Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.