L'andatura umana è una caratteristica unica che potrebbe essere utilizzata per un solido riconoscimento dell'identità. Il metodo di riconoscimento dell'identità basato sull'andatura combina diversi vantaggi, come un'elevata resistenza alle frodi, raccolta dati sicura, non c'è bisogno di interazione esplicita dell'utente, e l'autenticazione continua ea lunga distanza. Questa combinazione rende l'andatura un parametro biometrico molto adatto per la verifica dell'utente quando associato a dispositivi indossabili.

Però, la fluttuazione dell'andatura intra-individuale negli anziani è più significativa che nei giovani a causa dei cambiamenti di forza fisica associati all'invecchiamento. Di conseguenza, il riconoscimento dell'identità degli anziani basato sull'andatura è più impegnativo.

Il Prof. Li Ye e i suoi colleghi Dr. Sun Fangmin e Dr. Zang Weilin presso gli Istituti di tecnologia avanzata di Shenzhen (SIAT) dell'Accademia cinese delle scienze, in collaborazione con i colleghi dell'Università della Calabria in Italia, hanno proposto un metodo di identificazione basato sull'andatura per gli utenti anziani.

Il lavoro attuale, pubblicato in Fusione delle informazioni , si basa su uno studio precedente del team che è stato pubblicato in IEEE Internet of Things Journal nel 2018 ed estende l'identificazione dell'andatura agli utenti anziani. Nello studio precedente, Il team di Li ha proposto un metodo di segmentazione del ciclo del passo adattivo alla velocità e un metodo di generazione della soglia di corrispondenza individualizzata per migliorare l'autenticazione dell'andatura dei giovani adulti quando camminano a varie velocità.

Nella relazione attuale, i ricercatori hanno introdotto un metodo di riconoscimento dell'identità basato sull'andatura utilizzato per il controllo degli accessi dei dispositivi sanitari indossabili centrati sulle persone anziane. È stato proposto un algoritmo di sintesi del modello di deambulazione per alleviare il problema della fluttuazione dell'andatura intra-soggetto nelle persone anziane. Per migliorare ulteriormente il tasso di riconoscimento dell'identità, i ricercatori hanno progettato un algoritmo di fusione a livello di punteggio basato sull'arbitrato:vengono utilizzati due algoritmi di corrispondenza per prendere decisioni preliminari; se vi sono incongruenze nelle decisioni preliminari, il terzo algoritmo di corrispondenza viene utilizzato per fornire la decisione finale. Tali procedure hanno dimostrato di migliorare il tasso di riconoscimento degli anziani rispetto al metodo esistente basato sulla somiglianza dell'istogramma.

La fattibilità del metodo proposto è stata verificata utilizzando un set di dati pubblico contenente segnali di accelerazione da tre IMU (unità di misura inerziale) indossati da 64 utenti anziani di età compresa tra 50 e 79 anni che è stato condiviso dall'Università di Osaka nel 2011. I risultati sperimentali ottenuti dimostrano che il tasso medio di riconoscimento ha raggiunto il 96,7%, indicando che il metodo proposto era abbastanza adatto per un'identificazione robusta basata sull'andatura degli utenti anziani.