Hai mai chattato con un amico sull'acquisto di un determinato articolo e sei stato preso di mira con un annuncio per quello stesso articolo il giorno successivo? Se è così, potresti esserti chiesto se il tuo smartphone ti stesse "ascoltando".

Ma lo è davvero? Bene, non è un caso che l'oggetto che ti interessava fosse lo stesso con cui eri preso di mira.

Ma ciò non significa che il tuo dispositivo stia effettivamente ascoltando le tue conversazioni, non è necessario. Ci sono buone probabilità che tu gli stia già fornendo tutte le informazioni di cui ha bisogno.

I telefoni possono sentire?

La maggior parte di noi divulga regolarmente le proprie informazioni a un'ampia gamma di siti Web e app. Lo facciamo quando concediamo loro determinate autorizzazioni o consentiamo ai "cookie" di tracciare le nostre attività online.

I cosiddetti "cookie proprietari" consentono ai siti Web di "ricordare" determinati dettagli sulla nostra interazione con il sito. Ad esempio, i cookie di accesso ti consentono di salvare i tuoi dati di accesso in modo da non doverli reinserire ogni volta.

I cookie di terze parti, invece, sono creati da domini esterni al sito che stai visitando. La terza parte sarà spesso una società di marketing in partnership con il sito Web o l'app proprietaria.

Quest'ultimo ospiterà gli annunci del marketer e gli garantirà l'accesso ai dati che raccoglie da te (cosa che gli avrai dato il permesso di fare, magari facendo clic su un popup dall'aspetto innocuo).

In quanto tale, l'inserzionista può costruire un quadro della tua vita:le tue routine, desideri e bisogni. Queste aziende cercano costantemente di valutare la popolarità dei loro prodotti e come questa varia in base a fattori quali l'età, il sesso, l'altezza, il peso, il lavoro e gli hobby del cliente.

Classificando e raggruppando queste informazioni, gli inserzionisti migliorano i loro algoritmi di raccomandazione, utilizzando i cosiddetti sistemi di raccomandazione per indirizzare i clienti giusti con gli annunci giusti.

I computer lavorano dietro le quinte

Esistono diverse tecniche di apprendimento automatico nell'intelligenza artificiale (AI) che aiutano i sistemi a filtrare e analizzare i dati, come il clustering dei dati, la classificazione, l'associazione e l'apprendimento per rinforzo (RL).

Un agente RL può allenarsi in base al feedback ottenuto dalle interazioni dell'utente, in modo simile a come un bambino imparerà a ripetere un'azione se porta a una ricompensa.

Visualizzando o premendo "Mi piace" su un post sui social media, invii un segnale di ricompensa a un agente RL confermando che sei attratto dal post o forse interessato alla persona che lo ha pubblicato. In ogni caso, viene inviato un messaggio all'agente RL sui tuoi interessi e preferenze personali.

Se inizi ad apprezzare attivamente i post sulla "consapevolezza" su una piattaforma social, il suo sistema imparerà a inviarti annunci pubblicitari per aziende che possono offrire prodotti e contenuti correlati.

I consigli sugli annunci possono essere basati anche su altri dati, inclusi ma non limitati a:

• altri annunci su cui hai fatto clic tramite la piattaforma
• Dati personali che hai fornito alla piattaforma (come età, indirizzo email, sesso, posizione e su quali dispositivi accedi alla piattaforma)
• informazioni condivise con la piattaforma da altri inserzionisti o partner di marketing che ti hanno già come cliente
• pagine o gruppi specifici a cui ti sei unito o che hai messo "Mi piace" sulla piattaforma.

In effetti, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutare i professionisti del marketing a raccogliere enormi pool di dati e utilizzarli per costruire l'intero social network, classificando le persone intorno a te in base a quanto "tieni a loro" (interagisci con loro).

Possono quindi iniziare a indirizzarti con annunci basati non solo sui tuoi dati, ma anche sui dati raccolti dai tuoi amici e familiari che utilizzano le tue stesse piattaforme.

Ad esempio, Facebook potrebbe consigliarti qualcosa che un tuo amico ha acquistato di recente. Non era necessario "ascoltare" una conversazione tra te e il tuo amico per farlo.

Esercitare il tuo diritto alla privacy è una scelta

Mentre i fornitori di app sono presunti per fornire termini e condizioni chiari agli utenti su come raccolgono, archiviano e utilizzano i dati, al giorno d'oggi spetta agli utenti fare attenzione a quali autorizzazioni concedono alle app e ai siti che utilizzano.

In caso di dubbio, concedere le autorizzazioni in base alle necessità. Ha senso dare a WhatsApp l'accesso alla tua fotocamera e al tuo microfono, in quanto non può fornire alcuni dei suoi servizi senza questo. Ma non tutte le app e i servizi chiederanno solo ciò che è necessario.

Forse non ti dispiace ricevere annunci mirati in base ai tuoi dati e potresti trovarlo interessante. La ricerca ha mostrato che le persone con una visione del mondo più "utilitaristica" (o pratica) in realtà preferiscono i consigli dell'IA a quelli degli umani.

Detto questo, è possibile che le raccomandazioni dell'IA possano limitare le scelte delle persone e ridurre al minimo la serendipità a lungo termine. Presentando ai consumatori scelte algoritmiche su cosa guardare, leggere e trasmettere in streaming, le aziende potrebbero implicitamente mantenere i nostri gusti e il nostro stile di vita all'interno di una cornice più ristretta.

Non vuoi essere previsto? Non essere prevedibile

Ci sono alcuni semplici suggerimenti che puoi seguire per limitare la quantità di dati che condividi online. Innanzitutto, dovresti rivedere regolarmente le autorizzazioni dell'app del tuo telefono.

Inoltre, pensaci due volte prima che un'app o un sito Web ti chieda determinate autorizzazioni o consenta i cookie. Ove possibile, evita di utilizzare i tuoi account di social media per connetterti o accedere ad altri siti e servizi. Nella maggior parte dei casi ci sarà un'opzione per registrarsi via e-mail, che potrebbe anche essere un'e-mail di masterizzazione.

Una volta avviata la procedura di accesso, ricorda che devi solo condividere tutte le informazioni necessarie. E se sei sensibile alla privacy, forse prendi in considerazione l'installazione di una rete privata virtuale (VPN) sul tuo dispositivo. Questo maschererà il tuo indirizzo IP e crittograferà le tue attività online.

Provalo tu stesso

Se pensi ancora che il tuo telefono ti stia ascoltando, puoi provare un semplice esperimento.

Vai alle impostazioni del tuo telefono e limita l'accesso al microfono per tutte le tue app. Scegli un prodotto che sai di non aver cercato in nessuno dei tuoi dispositivi e parlane ad alta voce a lungo con un'altra persona.

Assicurati di ripetere questo processo alcune volte. Se ancora non ricevi annunci mirati entro pochi giorni, ciò suggerisce che il tuo telefono non ti sta davvero "ascoltando".

Ha altri modi per scoprire cosa hai in mente.