Di Damon Verial – Aggiornato il 30 agosto 2022
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Prima di applicare la regressione lineare o altre tecniche parametriche, è fondamentale verificare che i dati presentino una relazione lineare tra il predittore (x) e il risultato (y). Una relazione lineare segue la forma y=cx, dove c è una costante. Se questa ipotesi viene violata, le stime di regressione possono essere distorte e l’inferenza inaffidabile. SPSS offre strumenti intuitivi per valutare visivamente la linearità, rendendolo un punto fermo nelle statistiche applicate.
Inserisci le tue osservazioni nell'editor dei dati di SPSS o apri un file .sav esistente tramite File→Apri. Ogni caso dovrebbe occupare una riga, con le variabili nelle colonne.
Passa a Grafici→Finestre di dialogo precedenti→Dispersione/Punto . Questo apre la finestra di dialogo Grafico a dispersione.
Scegli Dispersione semplice e fai clic su Definisci .
Nella finestra di dialogo Definisci dispersione semplice, trascina il predittore sull'asse X slot e il risultato sull'asse Y fessura. Per convenzione, posiziona la variabile di interesse primario sull'asse y. Fai clic su OK per generare la trama.
Esamina il grafico a dispersione. Una nuvola di punti approssimativamente ovale indica una relazione lineare. Modelli come curve, cluster o una forma a ventaglio suggeriscono non linearità, il che implica che i dati potrebbero non soddisfare le ipotesi di regressione. In questi casi, prendi in considerazione trasformazioni, modelli non lineari o metodi di analisi alternativi.
