Dal collaboratore, aggiornato il 30 agosto 2022

I grafici a scatola, i grafici a stelo e foglia e i grafici Q-Q normali sono strumenti esplorativi essenziali che consentono di visualizzare le distribuzioni dei dati e identificare i valori anomali prima di condurre test statistici. SPSS (in precedenza PASW Statistics) può generare tutti e tre i grafici in pochi clic, fornendo un rapido controllo visivo della forma e della qualità dei dati.

Passaggio 1

Apri il tuo set di dati in SPSS. Dall'Analizza menu, seleziona Statistiche descrittive> Esplora .

Passaggio 2

Seleziona le variabili che desideri esaminare e utilizza la freccia rivolta a sinistra per spostarle nella sezione Dipendente casella in alto a destra nella finestra di dialogo.

Passaggio 3

Fai clic su OK . SPSS produrrà:

• Un box plot che mostra la mediana, i quartili e i potenziali valori anomali.
• Un grafico stelo e foglia che mostra la distribuzione dei dati grezzi.
• Due grafici Q‑Q, uno senza trend e uno grezzo, per valutare la normalità.
• Una tabella di statistiche descrittive che include metriche non disponibili nella finestra Descrittive di base, come l'intervallo interquartile, una media troncata del 5% e un intervallo di confidenza del 95% per la media.

TL;DR

La tabella dei valori estremi elenca i casi più alti e più bassi per ciascuna variabile, consentendoti di individuare rapidamente i valori che potrebbero essere dovuti a errori di misurazione o altre anomalie.

Seguendo questi passaggi, puoi valutare in modo efficiente la distribuzione dei tuoi dati, rilevare valori anomali e garantire l'integrità delle analisi successive.