Un team di ingegneri del Southwest Research Institute ha creato un albero decisionale interattivo volto a trovare la soluzione migliore per specifici scenari di fuoriuscita di petrolio. Sono disponibili numerose tecnologie di disperdenti chimici per affrontare diversi tipi di fuoriuscite di petrolio e innumerevoli variabili e condizioni esterne possono influire sull'efficacia di un determinato disperdente. Lo strumento decisionale di SwRI aiuta a colmare questa lacuna per determinare come funzionerà una tecnologia disperdente in diversi scenari di fuoriuscita.
Guidato dall'ingegnere di ricerca SwRI Dr. Amy McCleney, il team ha progettato l'albero decisionale per il Bureau of Safety and Environmental Enforcement (BSEE) del Dipartimento degli interni degli Stati Uniti (DOI) come strumento di formazione per le persone che rispondono a incidenti di fuoriuscita di petrolio.
"Quando si verifica una fuoriuscita di petrolio, disperdenti chimici, distribuito in barca o in aereo, sono utilizzati per migliorare la rottura dell'olio versato sull'acqua in piccole goccioline, che si disperdono nell'oceano circostante. I microrganismi nell'acqua degradano quindi le piccole goccioline di olio per rimuovere gli inquinanti nocivi dall'acqua, " ha detto McCleney.
L'albero decisionale interattivo è stato realizzato con il linguaggio di programmazione Visual Basic for Applications in Microsoft Excel, con l'obiettivo di renderlo accessibile al maggior numero di persone possibile. Contiene centinaia di combinazioni di scenari, consentendo a un utente di selezionare determinate condizioni ambientali e dell'olio, e produce l'approccio di consegna del disperdente più efficiente e le attrezzature per ripulire la fuoriuscita.
"Questo è un punto di svolta per la prevenzione delle fuoriuscite di petrolio, perché la pulizia delle fuoriuscite di petrolio finora è stata un processo relativamente soggettivo. Questo strumento può aiutare a trasformare le operazioni di risposta agli sversamenti in un approccio più sistematico e misurabile, " lei disse.
L'albero decisionale è il primo strumento che misura con successo l'efficacia delle diverse tecnologie di erogazione del disperdente nell'applicare i disperdenti sull'olio versato. Inoltre, in precedenza non era noto l'efficacia dei disperdenti chimici applicati che disgregano l'olio in diverse condizioni ambientali, tipi di olio e dimensioni delle fuoriuscite.
La scelta della migliore tecnologia per la pulizia delle fuoriuscite di petrolio è estremamente impegnativa a causa delle numerose combinazioni di scenari di fuoriuscita che possono influenzare il risultato complessivo della risposta. Per esempio, lo spessore di una marea nera è una variabile importante che influenza la quantità di disperdente necessaria per rompere la fuoriuscita.
McCleney e gli altri ingegneri SwRI Maria Cortes, Jacqueline Manders e Kevin Supak hanno sviluppato lo strumento interattivo basato su un precedente sistema sviluppato da SwRI per il calcolo dell'efficienza delle apparecchiature. Il team ha trascorso un anno intero a ricercare la letteratura e intervistare esperti del settore per identificare le pratiche di pulizia delle fuoriuscite di petrolio più efficienti da incorporare nell'albero decisionale.
"Il team ha dovuto ricercare e consolidare le informazioni sulla pulizia delle fuoriuscite di petrolio utilizzando disperdenti chimici provenienti da tutto il settore in un'unica posizione, " disse McCleney. "Alla fine, si tratta di proteggere le nostre coste e il pubblico dal petrolio. In caso di incidente di grandi dimensioni come la fuoriuscita di petrolio di Deepwater Horizon, questo strumento può essere utilizzato per addestrare i soccorritori a selezionare il miglior metodo di pulizia dell'olio prima ancora che si verifichi, in modo da poter attuare una risposta efficace e tempestiva".
