Uno studio del WCS e dei partner ha prodotto nuove analisi per individuare le foreste più importanti per la conservazione della biodiversità rimaste in Africa centrale. I risultati evidenziano l'importanza della Repubblica Democratica del Congo (RDC), nord della Repubblica del Congo, e gran parte del Gabon come i paesi più importanti dell'Africa centrale per la salvaguardia della biodiversità e delle foreste intatte.

Lo studio combina nuovi set di dati sulle foreste per identificare dove rimangono le foreste più intatte in questa vasta area con lavori precedenti che hanno identificato roccaforti per i bonobo, elefanti della foresta, gorilla, e scimpanzé in tutta la regione. I risultati rivelano che la Repubblica Democratica del Congo ha il maggior numero di aree prioritarie nella regione, contenente più della metà, seguito dal Gabon, la Repubblica del Congo, e Camerun. Regioni specifiche includono:l'area di Salonga e la RDC centro-orientale; nord della Repubblica del Congo; vaste aree in Gabon tra cui Crystal Mountains (Monts de Cristal) e Chaillu Mountains (Monts de Chaillu), zone lungo la costa, e il nord-est.

Gli autori hanno confrontato il loro approccio con uno che dà la priorità esclusivamente all'integrità della foresta sulla base di un modello di frammentazione e degrado delle foreste, e modelli di pressioni umane sulla foresta, a uno che mira a raggiungere solo obiettivi di rappresentazione della biodiversità, e uno che li combina tutti. Hanno scoperto che quando le priorità si basano solo sull'integrità della foresta senza considerare la rappresentazione della biodiversità, ci sono significativamente meno benefici per la biodiversità e viceversa.

L'autore principale dello studio, Dottor Hedley Grantham, WCS Direttore della pianificazione della conservazione, ha dichiarato:"Questo studio mostra che dare priorità alle foreste in base alla loro condizione consentirà di compensare i benefici della rappresentazione della biodiversità, e viceversa mancheranno luoghi per preservare le foreste intatte rimaste importanti per molte specie in un mondo sempre più dominato dall'uomo. Il nostro approccio può informare vari tipi di strategie di conservazione, compresa la pianificazione territoriale, pagamenti di carbonio, espansione dell'area protetta, gestione forestale comunitaria, e piani di concessione forestale”.

Le foreste dell'Africa centrale contengono alcune delle poche foreste rimaste intatte della Terra. Queste foreste sono sempre più minacciate dallo sviluppo delle infrastrutture, agricoltura, e l'estrazione insostenibile di risorse naturali (ad es. minerali, carne di animali selvatici, e legname), tutto ciò sta portando alla deforestazione e al degrado delle foreste, in particolare la diffamazione, e quindi causando cali della biodiversità e un aumento significativo delle emissioni di carbonio.

La co-autrice della WCS Conservation Scientist Fiona "Boo" Maisels ha dichiarato:"Evidenziando le aree di grande importanza per la biodiversità e l'integrità delle foreste, la nostra analisi può guidare le infrastrutture nazionali e i piani di sviluppo agricolo verso le aree a basso valore di conservazione, consentendo così allo stesso tempo uno sviluppo sostenibile e una sana gestione della conservazione"

Olivia Rickenbach ha guidato lo sviluppo di linee guida sull'identificazione e la gestione dell'High Conservation Value (HCV) per la gestione forestale certificata dal Forest Stewardship Council (FSC) nel bacino del Congo. Osserva:"FSC ha avviato e coordinato la collaborazione che ha prodotto questa analisi. È stata innescata dalla mancanza di dati prontamente disponibili e di strumenti decisionali che potessero identificare le zone più importanti per la conservazione della biodiversità a livello paesaggistico. L'analisi era necessaria anche a causa della critica regionale degli IFL (Intact Forest Landscapes) come indicatori per definire tali aree. Le bozze di linee guida HCV sono state approvate nel novembre 2019 dal gruppo di lavoro regionale che supervisiona questo compito; ora propongono questo metodo e dati per identificare le aree HCV 2. "