Credito:Pixabay/CC0 Dominio pubblico
Le pianure alluvionali nel bacino del fiume Amur creano un corridoio di zone umide, senza i quali milioni di uccelli acquatici migratori non potrebbero raggiungere i loro luoghi di riproduzione nella tundra delle coste artiche.
Il lato cinese del bacino del fiume Amur (CARB) rappresenta solo il 45% dell'intera area, però, detiene oltre il 93% della popolazione umana in questo bacino. Gli insediamenti umani e gli sviluppi agricoli nel CARB hanno gravemente colpito le zone umide delle pianure alluvionali.
Un gruppo di ricerca guidato dal prof. Wang Zongming del Northeast Institute of Geography and Agroecology (IGA) dell'Accademia cinese delle scienze ha rivelato un set di dati sulle dinamiche a lungo termine delle zone umide delle pianure alluvionali sul CARB. Lo studio è stato pubblicato sull'International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.
Comunemente, i dati del telerilevamento vengono utilizzati direttamente per ottenere la distribuzione spaziale delle zone umide. Però, a causa della complessità del paesaggio delle zone umide, l'efficienza e l'accuratezza dei set di dati sulle zone umide sono relativamente basse.
In questo studio, il team di ricerca ha utilizzato l'algoritmo di composizione delle immagini, Motore di Google Earth, e big earth data per costruire robusti compositi di immagini. Quindi, hanno applicato un classificatore gerarchico Random Forests (RF) per ottenere risultati di classificazione accurati.
"Lo studio ha utilizzato una classificazione RF gerarchica per ottenere una mappa a due categorie in ogni nodo invece di utilizzare il classificatore RF per ottenere direttamente una mappa di copertura del suolo a dieci categorie. Pertanto, i risultati di classificazione derivati da ciascun nodo erano estremamente robusti e accurati rispetto al classificatore RF tradizionale, " ha detto il prof. Wang.
Lo studio ha prodotto un set di dati con una risoluzione di 30 m che rifletteva la dinamica delle zone umide delle pianure alluvionali nel CARB durante il periodo 1990-2018, con elevate precisioni di mappatura che vanno dal 90%±0,001 al 97%±0,005.
I risultati della classificazione hanno indicato che dal 1990 al 2018 le zone umide delle pianure alluvionali sono diminuite con un tasso netto del 25%. Le zone umide perdute furono trasformate principalmente in risaie e terreni agricoli aridi.
"Le attività agricole sono state il contributore principale alla perdita di zone umide delle pianure alluvionali, " ha detto il prof. Wang.
Il set di dati risultante potrebbe fornire informazioni affidabili per gli sforzi di gestione delle zone umide delle pianure alluvionali, sviluppo socio-economico sostenibile della pianura alluvionale, e sostenere l'attuazione degli obiettivi di sviluppo sostenibile.