App di routing come Google Maps o la piattaforma Here di Nokia potrebbero offrire un modo conveniente per calcolare gli hotspot di emissioni in tempo reale, dicono i ricercatori dell'Università di Birmingham.

Queste app acquisiscono regolarmente informazioni dettagliate poiché gli automobilisti utilizzano la tecnologia GPS per pianificare e navigare tra i percorsi. Questi dati potrebbero essere preziosi per ricercatori e pianificatori che hanno bisogno di comprendere meglio i flussi di traffico su strade trafficate, secondo una nuova ricerca pubblicata in Tempo metereologico , il giornale della Royal Meteorological Society.

I dati attuali sulle emissioni del trasporto su strada sono raccolti da una serie di fonti diverse dall'Inventario nazionale delle emissioni atmosferiche e vengono inseriti nei rapporti annuali per dimostrare la conformità agli obiettivi di emissione. Molti di questi modelli tradizionali di qualità dell'aria si basano sul presupposto che il traffico scorra liberamente al limite di velocità legale, mentre in molte aree, il flusso di traffico varierà durante il giorno. Questi modelli trascurano anche i dettagli più fini di singole strade o incroci che potrebbero essere punti caldi delle emissioni in particolari momenti della giornata.

Sebbene informazioni più dettagliate potrebbero essere disponibili per gli urbanisti durante la progettazione di nuovi tracciati stradali o schemi di miglioramento del traffico, richiede una modellazione costosa da parte di consulenze.

L'utilizzo dei dati crowd-sourced dalle app di routing potrebbe, sostengono i ricercatori, fornire un'alternativa a basso costo e altamente efficace sia alla modellazione di alto livello che a quella localizzata.

Helen Pearce, un dottorato di ricerca ricercatore presso la School of Geography dell'Università di Birmingham, Scienze della Terra e dell'Ambiente, condotto lo studio. Dice:"Molte linee guida e politiche sulla gestione della qualità dell'aria si basano su istantanee orarie e sulla quantità media di traffico in un giorno tipico dell'anno. La difficoltà è che il traffico può variare enormemente all'interno di quella finestra temporale e lungo le singole strade, quindi, per prendere decisioni che funzionino davvero "sul campo", dobbiamo essere in grado di accedere e utilizzare questo dettaglio più fine".

L'approccio suggerito dal team è stato testato sulle strade del trafficato centro cittadino di Birmingham. Le informazioni sul tempo impiegato per percorrere una serie di collegamenti stradali sono state ottenute tramite l'API (interfaccia di programmazione dell'applicazione) di un fornitore di mappe. Questo è concettualmente simile all'approccio che un individuo adotta per calcolare il tempo di un viaggio, ma utilizzando l'API i ricercatori sono stati in grado di ottenere informazioni per più strade e in più momenti della giornata.

A seguito di uno studio preliminare di successo, il team ha ampliato la sperimentazione per includere 920 principali collegamenti stradali attraverso il centro di Birmingham, estrarre informazioni su queste strade a intervalli orari. I ricercatori hanno scoperto di essere in grado di dimostrare chiaramente i cambiamenti nel flusso di traffico tra i tipici giorni feriali, fine settimana, e anche gli effetti di specifici eventi sociali.

Le emissioni legate alla velocità potrebbero quindi essere calcolate utilizzando una combinazione di fonti, tra cui il database della funzione di emissione relativa alla velocità di Defra, e dati sul conteggio del traffico dal Dipartimento dei trasporti. Queste informazioni hanno anche aiutato i ricercatori a tenere conto delle relative divisioni tra motori a benzina e diesel.

"Il nostro approccio potrebbe fornire informazioni significative sui comportamenti dei veicoli nel mondo reale, "dice il dottor Zhaoya Gong, autore corrispondente dello studio. "Poiché iniziamo a vedere più veicoli elettrici e ibridi sulla strada, il quadro delle emissioni inizia a diventare più complicato perché ci saranno meno emissioni di scarico, ma vedremo ancora l'inquinamento dei freni, pneumatici e usura della superficie stradale:tutto questo varierà in modo significativo in base alla velocità del veicolo, quindi questo tipo di dati sarà vitale per lo sviluppo di modelli di emissioni accurati".