Gli uragani e altri cicloni tropicali possono avere un grave impatto sulla salute umana nelle comunità di tutto il paese, ma i dati per questi eventi sono limitati, soprattutto in un formato che è facile da collegare con i risultati sulla salute umana.

Gli scienziati hanno esaminato i certificati di morte per vedere se la causa potesse essere chiaramente collegata a una tempesta, ma è facile perdere qualcosa in questo tipo di revisione dei dati. Una persona potrebbe avere un infarto causato dallo stress dovuto alla rimozione dei rami degli alberi in un cortile, a seguito di un temporale.

Un team interdisciplinare, che comprende epidemiologi, ingegneri, uno scienziato atmosferico e sviluppatore di software, guidato dalla Colorado State University (CSU), ha creato un set di dati open source che può essere utilizzato per la ricerca epidemiologica sui cicloni tropicali. Il nuovo strumento fornisce anche spunti che possono guidare la progettazione e l'analisi di questo tipo di ricerca.

Il documento che descrive il nuovo set di dati, "Valutare l'esposizione a livello di contea degli Stati Uniti per la ricerca sui cicloni tropicali e la salute umana, " è pubblicato il 28 ottobre in Prospettive di salute ambientale .

Il team interdisciplinare affronta la mancanza di dati

Brooke Anderson, autore principale dell'articolo e professore associato presso il Dipartimento di Scienze della salute ambientale e radiologica della CSU, ha collaborato a questo progetto con scienziati tra cui Andrea Schumacher, ricercatore associato presso l'Istituto Cooperativo per la Ricerca in Atmosfera (CIRA) della CSU.

"Per le ondate di calore, ci sono già state molte ricerche su quali sono i rischi per la salute umana, " ha detto Anderson. Gli scienziati possono stimare morti e malattie a livello di comunità associate a diversi tipi di disastri legati al clima, comprese le ondate di calore, inondazioni e incendi, lei ha aggiunto.

Anderson ha detto che con questo nuovo set di dati, gli scienziati possono ora analizzare più tempeste in luoghi e periodi di tempo diversi, e approfondire per vedere cosa succede nei diversi esiti di salute per le persone. Prima del rilascio di questo nuovo strumento, la maggior parte delle ricerche si è concentrata sui dati relativi a una singola tempesta.

Schumacher ha detto che è sempre stata interessata a vedere come le contee di tutto il paese sono colpite dai venti degli uragani su larga scala. E ha trovato il partner di ricerca perfetto in Anderson.

"Brooke e io abbiamo scoperto che avevamo un interesse simile nel caratterizzare i venti degli uragani, "ha detto Schumacher, che aiuta a sviluppare prodotti satellitari per i meteorologi di uragani.

Set di dati progettato per essere costruito da altri Il team ha utilizzato il cosiddetto linguaggio di programmazione R per creare il set di dati, che consentirà agli scienziati di tutto il mondo di aggiungere nuove sfaccettature e arricchire ciò che il team ha iniziato.

Anderson ha detto che il concetto è simile a quando un bambino riceve un trenino giocattolo, e viene solo con un ovale. "Prossimo, arrivano i nonni, e prendi un ponte o ottieni nuove strade che si dirigono in direzioni diverse, " lei disse.

Il nuovo strumento, gestito da un gruppo internazionale di volontari del Comprehensive R Archive Network, CRAN:fornisce anche dati molto precisi. Uno scienziato può osservare le precipitazioni durante l'uragano Floyd di diversi giorni prima (o dopo) l'arrivo della tempesta, ha detto Anderson.

Gli scienziati della CSU stanno già utilizzando il nuovo set di dati per esaminare i ricoveri Medicare dopo le tempeste di oltre un decennio negli Stati Uniti orientali. Anderson ha affermato che il team ha scoperto che il numero di persone ricoverate in ospedale per problemi respiratori tendeva ad aumentare quando la tempesta ha colpito, e una settimana dopo.

Un altro team di cui fa parte ha utilizzato il set di dati per osservare come i cicloni tropicali influenzano i diversi esiti della nascita, compresi gli esiti di parto prematuro e gravidanza.

Schumacher ha affermato di vedere molte possibilità su dove può arrivare questo strumento di ricerca.

"Dalla mia fine, c'è ancora molto lavoro da fare, " ha detto. "Quello che abbiamo creato è davvero un buon inizio. Vedo tutti i modi in cui possiamo migliorarlo, soprattutto quando otteniamo osservazioni sempre migliori."