Le diossine sono un gruppo di inquinanti ambientali tossici e persistenti. Questi composti si formano attraverso una varietà di processi, ma comunemente attraverso la combustione incompleta della materia organica. I livelli vengono solitamente monitorati in ambienti industriali per motivi di sicurezza utilizzando analisi di laboratorio offline che vengono eseguite periodicamente. Nuovo lavoro pubblicato su Giornale internazionale di controllo del sistema ed elaborazione delle informazioni offre una stima della concentrazione di emissione da misurazioni soft che utilizza un algoritmo di regressione della foresta profonda.

Tale approccio potrebbe offrire un approccio migliore al monitoraggio della diossina, consentendo di visualizzare un profilo delle concentrazioni di emissione quasi in tempo reale in un modo che il monitoraggio periodico non può. Come tale, ciò potrebbe consentire un controllo ottimale dei processi per ridurre il rischio di emissioni nocive. Il team ha convalidato le previsioni fatte dall'algoritmo addestrato con i dati di un tipico processo industriale, incenerimento dei rifiuti solidi urbani, che è ben noto come un'importante fonte potenziale di diossine in molti luoghi. Il loro approccio fornisce una previsione piuttosto accurata basata su parametri di input per i dati noti di un inceneritore.

I rifiuti solidi urbani stanno aumentando fino al dieci percento all'anno in tutto il mondo. Inoltre, dato che il riciclaggio pratico non è possibile in molte delle città del mondo a qualsiasi livello significativo, l'incenerimento dei rifiuti rappresenta uno dei pochi modi pragmatici per affrontare questo problema crescente. Ma, anche il problema dell'inquinamento deve essere affrontato se l'incenerimento non deve causare più problemi di quanti ne risolva. Certo, il calore generato dall'incenerimento dei rifiuti urbani può essere esso stesso utilizzato per il riscaldamento di edifici locali o per la produzione di elettricità.