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    La ricerca svela risultati sulla parametrizzazione della microfisica delle tempeste
    Credito:dominio pubblico CC0

    La ricerca condotta dal professor Ming Xue del Centro per l'analisi e la previsione delle tempeste dell'Università dell'Oklahoma ha scoperto nuove informazioni sugli schemi di parametrizzazione microfisica (MP), facendo avanzare significativamente la nostra comprensione delle rappresentazioni delle idrometeore del ghiaccio nella modellizzazione meteorologica.



    Pubblicato in Progressi nelle scienze dell'atmosfera , lo studio si è concentrato sull'analisi delle complessità legate alle rappresentazioni delle idrometeore ghiacciate e ai processi correlati all'interno degli schemi MP.

    Conducendo simulazioni di supercelle idealizzate utilizzando il modello Weather Research and Forecasting (WRF), il team di ricerca ha confrontato e analizzato le prestazioni di diversi schemi MP, in particolare il modello cloud "completo" MP dell'Università Ebraica (HU-SBM) e NSSL e schemi Thompson bulk MP (BMP).

    "Nel nostro studio, abbiamo osservato che il modo in cui HU-SBM ha simulato le tempeste ha comportato una minore evaporazione della pioggia e movimenti d'aria verso il basso più deboli rispetto agli schemi NSSL e Thompson", ha affermato il primo autore, il dottor Marcus Johnson. "Sorprendentemente, anche se lo schema HU-SBM ha prodotto più nubi di ghiaccio, graupel e grandine, in realtà ha piovuto meno sul terreno. Abbiamo scoperto che il metodo HU-SBM di gestire alcuni tipi di particelle ghiacciate ha portato a uno scioglimento del ghiaccio complessivamente più lento rispetto allo schema HU-SBM. altri schemi."

    Secondo il team, ciò che è interessante è che HU-SBM ha previsto anche un maggiore scioglimento della neve in pioggia a causa del modo in cui i cristalli di ghiaccio e i fiocchi di neve si aggregavano e si scontravano con altre particelle di ghiaccio, il che era diverso da come altri schemi simulavano le particelle di ghiaccio.

    Xue ha commentato:"La nostra ricerca sottolinea la sensibilità delle precipitazioni a vari fattori come la dinamica delle tempeste, la velocità di caduta, l'evoluzione delle idrometeore e la progettazione della distribuzione delle dimensioni delle particelle con parametrizzazione microfisica. Questi risultati contribuiranno in modo significativo a migliorare l'accuratezza dei modelli meteorologici, in particolare nella previsione di eventi meteorologici gravi". eventi meteorologici."

    "Schemi BIN computazionalmente molto più costosi hanno molte meno ipotesi sulla distribuzione delle dimensioni delle particelle di liquido e ghiaccio delle nuvole e hanno il potenziale di essere più accurati degli schemi MP di massa, ma i trattamenti specifici dei processi MP sono ugualmente o addirittura più importanti. In effetti, migliorati il trattamento di alcuni processi è stato implementato nelle versioni più recenti dello schema HU-SBM, portando a simulazioni migliorate."

    Le implicazioni di questo studio si estendono al miglioramento dell'accuratezza delle previsioni e alla comprensione delle sfumature delle dinamiche delle tempeste, fornendo preziose informazioni per meteorologi e scienziati del clima a livello globale.

    Ulteriori informazioni: Marcus Johnson et al, Confronto tra un contenitore spettrale e due schemi microfisici di massa multi-momento per la simulazione di supercelle:indagine sui processi chiave responsabili della distribuzione delle idrometeore e delle precipitazioni, Progressi nelle scienze atmosferiche (2024). DOI:10.1007/s00376-023-3069-7

    Informazioni sul giornale: Progressi nelle scienze dell'atmosfera

    Fornito dall'Accademia cinese delle scienze




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