Il rapporto “Towards Resilient Communities”, pubblicato oggi (29 febbraio), fornisce dettagli sulla piattaforma sviluppata dai ricercatori dell’ARC Center of Excellence for Automated Decision-Making and Society (ADM+S) presso la Swinburne University in collaborazione con Humanitech presso la Croce Rossa australiana.
Il professor Anthony McCosker, ricercatore capo presso l'ADM+S della Swinburne University e autore principale del rapporto, ha affermato:"Quando si verificano disastri in Australia, in particolare nelle aree remote, uno dei maggiori problemi è l'accesso a informazioni affidabili e utili.
"Le revisioni successive al disastro ci dicono costantemente che i residenti locali e le organizzazioni comunitarie devono essere coinvolti nella generazione di tali informazioni e supportati per accedervi con strumenti e piattaforme migliori. Per noi si tratta di sviluppare capacità di dati della comunità, o le competenze e gli strumenti necessari per supportare processo decisionale locale.
"L'approccio di mappatura delle risorse della comunità mira a realizzare un cambiamento radicale nella preparazione alle catastrofi incorporando la raccolta di dati e lo sviluppo delle capacità nel contesto della comunità man mano che si evolve."
I rapporti governativi e le indagini sulla gestione dei disastri hanno costantemente rilevato che i dati e le informazioni sono vitali per la resilienza ai disastri e che questo non è solo dominio dei servizi di emergenza, ma anche gli stessi membri della comunità possono contribuire attivamente.
Katy Southall, responsabile di Humanitech presso la Croce Rossa australiana, ha affermato che nell'odierno panorama in rapida evoluzione della preparazione alle catastrofi, la collaborazione tra ricerca, tecnologia e sforzi umanitari è vitale.
"Sfruttando i dati provenienti dalla comunità, la mappatura delle risorse e gli strumenti di intelligenza artificiale, possiamo potenziare ulteriormente le comunità aggiungendo strumenti innovativi al loro kit di strumenti di preparazione.
"Questa piattaforma non solo colma le lacune nell'accesso alle informazioni, ma garantisce anche che le comunità siano al primo posto, garantendo che le voci e le conoscenze locali siano centrali nel processo", ha affermato Southall.
Le fonti locali informali di informazione e conoscenza sono state vitali per le risposte alle emergenze nelle piccole comunità rurali e isolate soggette a incendi boschivi, inondazioni, calore e danni provocati dalle tempeste.
La loro importanza è stata evidente nella risposta agli incendi boschivi nel sud del New South Wales e nel Victoria nel 2019-2020 e durante le inondazioni del 2022 nel Queensland e Lismore. Gli stessi residenti di Lismore hanno identificato i post sui social media di persone in cerca di aiuto mentre le acque si alzavano con indirizzi raccolti resi disponibili tramite un foglio di calcolo pubblico di Google. Queste informazioni sono state utilizzate per coordinare i soccorritori e le risorse locali come barche e alloggi di emergenza.
La piattaforma online è stata sperimentata per Ararat nella regione di Victoria alla fine del 2023, che comprende aree dei Grampiani danneggiate dai recenti incendi boschivi. La prima fase raccoglie dati rilevanti su organizzazioni, servizi e infrastrutture locali che aiuteranno a informare il processo decisionale prima, durante e dopo un evento catastrofico.
Invece di produrre più dati sulle comunità, la piattaforma enfatizza la generazione e la mappatura dei dati sulle risorse con e all'interno delle comunità come modalità continua e iterativa di costruzione della resilienza e azione di preparazione.
Anche se c'è ancora molta strada da fare per integrare il lavoro con comunità specifiche, il modello offre un approccio alla creazione di capacità di risposta al contesto per la mappatura delle risorse che mette al primo posto le comunità locali.
Ulteriori informazioni: Anthony McCosker et al, Towards Resilient Communities:Data Capability and Resource Mapping for Disaster Preparedness, Swinburne University of Technology e ARC Center of Excellence for Automated Decision-Making and Society (2023). DOI:10.26185/hgz2-h212
Fornito dal Centro di eccellenza ARC per il processo decisionale automatizzato e la società
