È più probabile che utilizzi parole come "felice" e "famiglia" nei tuoi post sui social media? Oppure usi parole emotive e cognitive come "arrabbiato" e "pensante?" Le parole che usi possono essere un indizio della tua affiliazione religiosa. Uno studio di 12, 815 Gli utenti di Facebook negli Stati Uniti e nel Regno Unito ritengono che l'uso di emozioni positive e parole sociali sia associato all'affiliazione religiosa, mentre l'uso di emozioni negative e processi cognitivi è più comune per coloro che non sono religiosi rispetto a quelli che lo sono.
Il lavoro replica i risultati del 2013 di Ritter et al. sull'uso del linguaggio religioso e non religioso su Twitter e compare sulla rivista Scienze Psicologiche Sociali e della Personalità . Ricercatori dagli Stati Uniti, UK., e l'Australia ha condotto il lavoro.
Proprio come Ritter e colleghi hanno scoperto nel 2013, "Abbiamo anche scoperto che le emozioni positive e le parole sociali sono associate all'affiliazione religiosa, mentre le emozioni negative e i processi cognitivi sono più associati all'affiliazione non religiosa, " dice David Yaden (Università della Pennsylvania), autore principale dello studio.
E hanno trovato qualche ulteriore intuizione; "le persone non religiose fanno menzione più frequente del corpo e della morte" rispetto alle persone religiose, dice Yaden.
I ricercatori hanno raccolto dati dall'applicazione MyPersonality, che chiedeva agli utenti di Facebook di segnalare la propria appartenenza religiosa (tra l'altro), e chiede loro il consenso per consentire ai ricercatori di analizzare i loro post online scritti e altre informazioni auto-segnalate (Kosinski, ancora bene, Graepel, 2013). Hanno eseguito due analisi, per vedere quali parole ogni gruppo (religioso vs. non religioso) ha usato più dell'altro gruppo.
Il team ha condotto un'analisi sia "top-down" che "bottom-up". L'approccio dall'alto verso il basso, Indagine linguistica e conteggio parole (LIWC), utilizza raggruppamenti scelti dai ricercatori, ed è utile per dare un senso ai dati in termini di teoria. Il "dal basso verso l'alto, " o Analisi del linguaggio differenziale (DLA), L'approccio consente a un algoritmo di raggruppare le parole e può fornire una "vista più trasparente" nella lingua.
Non sorprende, le persone religiose usavano parole più religiose, come "diavolo, " "benedizione, " e "pregare" rispetto alle persone non religiose. Hanno anche mostrato un uso maggiore di parole positive come "amore" e parole familiari e sociali come "madri" e "noi". Le persone non religiose hanno usato parole della categoria rabbia , come "odio" più delle persone religiose. Hanno anche mostrato un maggiore uso di parole associate a emozioni negative e processi cognitivi come "ragioni". Altre aree in cui dominavano i non religiosi:parolacce (puoi capirle), corpi, tra cui "teste" e "collo" e parole relative alla morte tra cui "morto".
Il ruolo della religione
Mentre il secolarismo è in aumento in Occidente, "oltre l'80% della popolazione mondiale si identifica con un qualche tipo di religione - una tendenza che sembra essere in aumento" scrivono gli autori. "La religione è associata a una vita più lunga e al benessere, ma può anche essere associato a tassi più elevati di obesità e razzismo." Per i ricercatori, la comprensione dell'uso del linguaggio fa parte del quadro più ampio della comprensione del modo in cui l'appartenenza religiosa si collega a questi risultati della vita.
Yaden e i suoi colleghi non sanno se i diversi comportamenti linguistici tra persone religiose e non religiose riflettano gli stati psicologici di coloro che fanno parte del gruppo, o se l'uso della lingua riflette le norme sociali dell'essere parte di quel gruppo, o una combinazione dei due. Sperano che ulteriori ricerche offriranno maggiori informazioni.
Originariamente Yaden e colleghi speravano di "confrontare le diverse affiliazioni religiose tra loro. Cioè, in cosa differiscono i buddisti dagli indù? cristiani dai musulmani? Atei da agnostici?, " ma non avevano abbastanza dati specifici per condurre queste analisi. "Speriamo di farlo una volta che un set di dati più ampio sarà disponibile per noi, "dice Yaden.
