I progressi tecnologici associati alla quarta rivoluzione industriale, inclusa l'intelligenza artificiale, consentono l'automazione di una gamma sempre più ampia di processi in modi sempre più interattivi e sofisticati. Questi progressi probabilmente daranno origine a molte opportunità di sviluppo economico e sociale nei paesi in via di sviluppo, ad esempio aumentando la produzione alimentare.

Ma le nuove tecnologie comportano anche rischi importanti, che hanno un significato speciale nei paesi in via di sviluppo. Possono basarsi e aggravare le disuguaglianze esistenti, sia all'interno dei paesi in via di sviluppo che tra le regioni in via di sviluppo e quelle più sviluppate.

Tre di questi rischi correlati sono il peggioramento della disoccupazione, crescente concentrazione di potere economico e ricchezza, e la diffusione di pregiudizi negli algoritmi influenti. Si manifesteranno in modi diversi e richiederanno risposte diverse in contesti diversi. Un problema trasversale è che sono troppo pochi i governi dei paesi in via di sviluppo che prestano seria attenzione a questi rischi.

Rischio 1:peggioramento della disoccupazione

La preoccupazione che le nuove tecnologie, in particolare l'intelligenza artificiale, portino a una diffusa perdita di posti di lavoro è stata ampiamente discussa. Certo, il timore che le nuove tecnologie sostituiscano i lavoratori è vecchio. Ma è stato sottolineato che storicamente le nuove tecnologie hanno spesso dato origine a più nuovi posti di lavoro rispetto a quelli che sono stati automatizzati.

Ciò che forse è diverso ora è che il nuovo, le tecnologie digitali interconnesse avranno probabilmente una gamma di capacità più ampia e di vasta portata. E così la prospettiva di nuovi tipi di lavoro potrebbe essere ridotta o limitata a domini sempre più sofisticati, come l'apprendimento automatico.

Inoltre, le nuove tecnologie ora non stanno solo sostituendo posti di lavoro, ma stanno anche consentendo la distruzione e la ristrutturazione di interi settori. Ad esempio, Uber ha già tirato fuori il tappeto dal tradizionale settore dei taxi in molti luoghi. Immagina le possibili conseguenze del passaggio di Uber alle auto senza conducente.

I costi del lavoro più bassi in molti paesi in via di sviluppo significano che gli investimenti nelle tecnologie sostitutive del lavoro saranno inferiori. Ma altri aspetti del contesto dei paesi in via di sviluppo aumentano la possibile gravità di questo rischio.

Primo, la scarsità di sistemi di istruzione e competenze efficaci in paesi come il Sudafrica renderà più difficile la riqualificazione delle persone per i nuovi lavori ad alta intensità tecnologica che si renderanno disponibili. In secondo luogo, tutti i governi stanno lottando per affrontare le implicazioni delle nuove tecnologie e dei nuovi modelli di business associati. Questa lotta è particolarmente forte nei governi dei paesi in via di sviluppo. Il caso di Uber in Sudafrica riflette questo.

Rischio 2:crescente concentrazione della ricchezza

Molti paesi in via di sviluppo sono caratterizzati da alti livelli di disuguaglianza all'interno delle loro popolazioni. Le élite all'interno di questi paesi avranno maggiori probabilità di utilizzare l'intelligenza artificiale e altre nuove tecnologie. Ciò aumenterà ulteriormente i rendimenti del capitale ampliando il divario tra la capacità produttiva delle élite e quella di tutti gli altri.

Un effetto simile è probabile a livello globale. Non è un caso che il presidente russo Vladimir Putin abbia identificato l'IA come il nuovo terreno per la competizione globale tra le nazioni.

I vantaggi delle nuove tecnologie per il capitale non sono solo dovuti all'aumento della produttività, ma anche perché consentono nuovi modelli di business che possono controllare o addirittura dominare interi sottosettori e soffocare la concorrenza. Ad esempio, potrebbe diventare possibile per una singola azienda controllare grandi flotte di veicoli automatizzati in una o più grandi aree.

Ancora, molto dipenderà dalla capacità degli Stati di tenere il passo con questi sviluppi e rispondere efficacemente. Particolare attenzione dovrà essere prestata alla proprietà intellettuale e al diritto della concorrenza. Ad esempio, la rigorosa applicazione dei diritti di proprietà intellettuale per gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbe sostenere una crescente concentrazione economica. È anche probabile che i governi nazionali abbiano sempre meno influenza su tali decisioni e tendenze. Comunque, molti governi dei paesi in via di sviluppo non prestano a questi sviluppi la dovuta attenzione.

Rischio 3:Bias integrato negli algoritmi

Finalmente, gli algoritmi di intelligenza artificiale che sono al centro della quarta rivoluzione industriale rifletteranno e perpetueranno i contesti e i pregiudizi di coloro che li creano. Le difficoltà incontrate dal software di riconoscimento vocale nel riconoscere particolari accenti sono un esempio relativamente innocuo. Certo, la promessa è che l'IA consentirà a tali sistemi di imparare ad affrontare tali problemi. Ma il processo di apprendimento stesso potrebbe essere influenzato da fattori razziali, Genere, o altri pregiudizi.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono sviluppati quasi interamente nelle regioni sviluppate. Pertanto, potrebbero non riflettere sufficientemente i contesti e le priorità dei paesi in via di sviluppo. Garantire che gli algoritmi di intelligenza artificiale siano adeguatamente formati e adattati in contesti diversi fa parte della risposta richiesta. Sarebbe ancora meglio se i paesi in via di sviluppo si impegnassero di più nello sviluppo di nuovi sistemi tecnologici fin dall'inizio.

I governi devono agire

Questi tre rischi richiedono che gli accademici, imprese, e gli attori della società civile si occupano del ruolo delle nuove tecnologie nei paesi in via di sviluppo. Ma una responsabilità speciale spetta ai governi. Per la maggior parte, sembrano distratti.

I governi dovrebbero valutare attentamente i suddetti rischi nel loro contesto nazionale e quindi stabilire politiche e programmi corrispondenti. Ciò include piattaforme nazionali per lo sviluppo delle competenze e l'inserimento lavorativo, proprietà intellettuale e politiche di concorrenza, e l'adattamento e lo sviluppo della tecnologia locale.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.