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    Ricerca sulla saggezza delle folle:migliorare il carrozzone

    Credito:Olin Business School

    Con un browser web o un cellulare, i consumatori oggi prendono decisioni sulle cause da finanziare, azioni da scegliere, film da vedere, ristoranti da visitare, prodotti da acquistare e musica da ascoltare in parte sulla base della risposta a un'unica domanda:

    Cosa pensano tutti gli altri?

    Siti come Yelp, Amazzonia, Rotten Tomatoes e Kickstarter sfruttano la saggezza collettiva dei consumatori passati per guidare i clienti futuri. Ma prima che quei clienti saltino sul carro e comprino una cena, un libro o un biglietto del cinema, supponiamo che ci fosse un modo per migliorare il carrozzone?

    Questa è la domanda centrale dietro "Sfruttare la saggezza delle folle, " un documento di ricerca co-autore di Xing Huang, assistente professore di finanza alla Olin Business School della Washington University di St. Louis.

    Il documento è stato pubblicato sulla rivista Scienze della gestione . Huang e Zhi Da, dell'Università di Notre Dame, dati utilizzati dalla piattaforma finanziaria Estimize.com, dove analisti professionisti, dilettanti e studenti forniscono stime trimestrali degli utili per azione per le società quotate in borsa.

    I ricercatori hanno scoperto che meno ogni utente di Estimaze conosceva le stime degli altri utenti, più precisa diventava la stima media della folla. Infatti, la differenza era profonda:quando gli utenti di Stima potevano vedere le stime di altri utenti, la stima del consenso ha battuto il consenso di Wall Street quasi il 57 percento delle volte. Quando non potevano, però, il consenso è stato più accurato il 64% delle volte.

    "Il problema nel vedere le informazioni degli altri è che le persone tendono a riunirsi con gli altri, " Huang ha detto. "Questo rende le previsioni individuali più accurate, ma... riduce l'accuratezza del consenso."

    Il comportamento di pastorizia osservato è stato tra i punti chiave del giornale. Quando i singoli utenti hanno accesso alle previsioni della comunità in generale, tendono a "radunare" insieme ad altre previsioni. Ma ancora di più, il comportamento di gregge rende gli utenti "individualmente più intelligenti, ma collettivamente più stupidi." Il documento ha anche osservato che la pastorizia conta di più quando gli "utenti influenti" fanno le loro previsioni in anticipo.

    I risultati relativi ai dati da marzo 2012 a giugno 2015 sono stati così netti, Estimaze ha cambiato la sua piattaforma entro ottobre 2015 per impedire agli utenti di vedere le stime di altri utenti prima di pubblicare le proprie. "Siamo rimasti stupefatti dai risultati, "Il blog di Estimize ha riportato. "Il set di dati 'cieco' era inequivocabilmente migliore."

    "Siamo stati anche abbastanza fortunati a collaborare con Estimaze per eseguire esperimenti in cui possiamo randomizzare i set di informazioni degli utenti, "Ha detto Huang.

    I ricercatori hanno utilizzato i dati di 2, 516 Stimare gli utenti che hanno effettuato stime prima di 2, 147 rilasci di utili da 730 imprese. Ma Huang ha affermato che i risultati potrebbero essere istruttivi per qualsiasi sito che aggrega la saggezza della folla, comprese le piattaforme di voto, siti di crowdfunding, o pagine di recensione del prodotto, se possono separare le singole visualizzazioni da quelle della comunità in generale.


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