Ho scoperto che la mamma aveva ragione:passare più tempo a studiare, e meno tempo per le feste, porterà a un maggiore successo scolastico. Ma secondo un nuovo studio degli informatici della USC, anche leggere i libri ed evitare di passare la notte ti renderà più felice.

Utilizzando metodi computazionali e algoritmi di apprendimento automatico, i ricercatori dell'Istituto di scienze dell'informazione della USC Viterbi School of Engineering hanno setacciato i dati dei sensori raccolti da studenti volontari per scoprire tendenze nascoste nel benessere, rendimento scolastico e comportamento.

Anche se non sorprende che gli studenti che hanno trascorso più tempo in biblioteca e praticato abitudini di sonno sane abbiano ottenuto risultati accademici migliori, i ricercatori hanno scoperto che questi studenti hanno anche riportato una maggiore soddisfazione complessiva della vita.

"Ciò potrebbe implicare che la felicità e il benessere sono correlati con le prestazioni e l'impegno, " ha detto l'autore principale Homa Hosseinmardi, un ricercatore post-dottorato ISI specializzato in scienze sociali computazionali e modelli matematici.

Questo studio di prova è stato condotto utilizzando i dati disponibili pubblicamente ottenuti dall'app StudentLife, che ha monitorato le letture dei sensori degli smartphone effettuate da 48 studenti volontari di Dartmouth durante un periodo di 10 settimane nel 2013.

Rivela la fattibilità di trovare modelli comportamentali nascosti in gruppi di individui simili da dati raccolti interamente da sensori passivi e mobili.

Salute e felicità

Mentre gli psicologi in passato hanno fatto un uso efficace di indagini ed esperimenti in contesti clinici, queste tecniche possono richiedere molto tempo e essere invadenti. Al contrario, i sensori offrono un campionamento dell'esperienza "passivo", consentendo ai partecipanti di svolgere la propria vita quotidiana durante il processo di raccolta dei dati.

I risultati dello studio, presentato al workshop di analisi dei dati HeteroNAM '18, sarà incorporato in un progetto USC multidisciplinare da 12 milioni di dollari chiamato TILES:Tracking Individual Performance with Sensors. Il progetto mira a utilizzare i dati dei sensori per comprendere meglio lo stress e la produttività sul posto di lavoro.

Benefici del sonno per gli studenti universitari

Progressi nella tecnologia dei sensori indossabili, insieme alle procedure di acquisizione e analisi dei dati, hanno fornito a ricercatori e consumatori nuove informazioni sulla mente umana e sulla salute personale.

Gli onnipresenti smartphone nelle nostre tasche ora possono percepire la luce, suono, movimento e posizione e persino rilevare i modelli di sonno. Da questo flusso continuo di dati, i modelli computazionali possono fare inferenze di alto livello su quanto una persona sta socializzando, studiare o dormire.

"Ci sono molte cose che speriamo di imparare sulle persone dai dati, " ha detto la co-autrice Kristina Lerman, un professore associato di ricerca di informatica ed esperto di data mining comportamentale e apprendimento automatico.

"Per esempio, possiamo esplorare il comportamento quotidiano delle persone per cercare di prevedere alcuni aspetti del loro stato psicologico, ad esempio se si sentono stressati e ansiosi, per capire meglio quali tipi di esperienze scatenano queste emozioni."

Modelli comportamentali

In questo studio, i ricercatori hanno utilizzato modelli computazionali per dividere gli studenti volontari in due gruppi in base ai loro modelli comportamentali. Utilizzando un metodo matematico chiamato fattorizzazione tensoriale non negativa, il team è stato in grado di identificare gruppi di individui che hanno mostrato prestazioni accademiche più elevate, così come coloro che si impegnano frequentemente in attività ricreative.

"L'idea era di raggruppare le persone che mostrano comportamenti simili per determinare se questi comportamenti sono correlati a un particolare risultato, " Ha detto Hosseinmardi.

Infatti, questa strategia ha rivelato alcuni modelli comportamentali coerenti degli studenti con una media dei voti più alta:passavano più tempo in biblioteca, meno tempo per rilassarsi e di solito dormivano prima di mezzanotte.

Al contrario, gli studenti con voti più bassi si impegnavano in più conversazioni tra mezzanotte e le 6 del mattino e trascorrevano più tempo al buio durante le ore mattutine, che potrebbe indicare un modello di dormire dopo una notte tarda.

I ricercatori hanno confermato i loro risultati utilizzando dati "verità di base", informazioni raccolte dai partecipanti durante lo studio originale, come sondaggi, test comportamentali e punteggi GPA.

Sono rimasti sorpresi di scoprire il gruppo che ha studiato di più, e aveva voti migliori, ha anche riportato punteggi di influenza positiva significativamente più alti, una valutazione psicologica che misura l'umore e il benessere. Questo gruppo ha anche contribuito più frequentemente a un forum di classe online.

"È stato interessante scoprire che gli studenti che hanno lavorato di più, ed erano più impegnati con i loro studi, in realtà erano anche più felici, " Ha detto Hosseinmardi.

"Attraverso la nostra ricerca, Spero che possiamo imparare che la felicità e la soddisfazione porteranno effettivamente più produttività creando un ciclo di feedback positivo".