Uno dei favoriti della prossima Coppa del Mondo FIFA 2018 del calcio, Germania, ha solo il 13,3% di possibilità di vincere. E l'Australia ha il 14% di possibilità di arrivare agli ottavi di finale, ma solo lo 0,1% di possibilità di vincita. Questi sono i risultati di un modello di incertezza ideato dal professor Steve Begg dell'Università di Adelaide.

La Coppa del Mondo FIFA 2018 in Russia prende il via giovedì 14 giugno con la sua prima partita tra Russia e Arabia Saudita.

Steve Begg è professore di Processo decisionale e analisi dei rischi presso la Australian School of Petroleum dell'Università. La sua ricerca e il suo insegnamento si concentrano sul processo decisionale in condizioni di incertezza, e i fattori psicologici e di giudizio che lo influenzano. Normalmente applica questo lavoro al processo decisionale nel settore petrolifero e del gas e in altri settori.

Per la Coppa del Mondo FIFA ha sviluppato una 'simulazione Montecarlo' della competizione, in base alle classifiche delle squadre con altri input, incluso il modulo recente. La moderna tecnica di Monte Carlo è stata sviluppata durante la seconda guerra mondiale, dagli scienziati che lavorano al Progetto Manhattan, lo sviluppo della bomba atomica. L'idea chiave è che invece di cercare di elaborare ogni possibile risultato di un sistema complesso, abbastanza possibilità sono modellate per essere in grado di stimare la possibilità che si verifichi un particolare risultato.

"I risultati di molte decisioni che prendiamo sono incerti a causa di cose al di fuori del nostro controllo, " dice il professor Begg. "L'incertezza è cruciale nel prevedere la possibilità che un giacimento di petrolio o di gas sia economico. In Coppa del Mondo, determina i molti modi in cui l'intero torneo potrebbe svolgersi. Ciò che rende così difficile prevedere non è solo l'incertezza su come una squadra si esibirà in generale, ma fattori casuali che possono verificarsi in ogni partita."

Nella simulazione, Il professor Begg ha generato 100, 000 possibili modi in cui potrebbe svolgersi l'intero torneo di 63 partite. Sebbene ci siano molte opzioni possibili - quasi 430 milioni di risultati nella sola fase a gironi - questo è "più che sufficiente" per una valutazione della probabilità di quanto andrà avanti ogni squadra. Può eseguire 800 diverse simulazioni al secondo.

Nel modello del professor Begg, due incertezze chiave sono la "forma di torneo" di una squadra (il loro livello generale di prestazioni per accedere alle finali) e la "forma di partita" di una squadra (la misura in cui la squadra gioca meglio o peggio della sua forma di torneo in una data partita). I possibili punteggi per ogni partita sono derivati ​​dal numero probabile di gol, in base ai punteggi di tutte le partite degli ultimi tre Mondiali, assegnati alle due squadre in base alla relativa forma di gara.

Gli input al modello si basano sulle classifiche FIFA degli ultimi quattro anni, modificato dalla conoscenza del gioco e della squadra del Professor Begg; per esempio la Russia avrà una "forma da torneo" più alta a causa del vantaggio dell'ospite, e le squadre più povere hanno un vantaggio relativamente maggiore di "uccisioni giganti" rispetto alle squadre migliori.

Sugli ingressi di corrente, Il professor Begg ha calcolato che Socceroos (squadra nazionale australiana) ha il 14% di possibilità di avanzare nella fase a gironi, il 3,8% della realizzazione dei Quartieri, 1,2% delle semifinali, 0,3% di essere in Finale, e 0,1% di possibilità di essere i campioni della Coppa del Mondo 2018. "Questo potrebbe essere deludente, " lui dice, "Ma per prendere buone decisioni, è davvero importante basare le credenze su prove e ragioni, non quello che vorresti fosse vero."

"La probabilità è soggettiva, dipende da cosa sai, " dice il professor Begg. "Non ha bisogno di dati; usi le informazioni di cui disponi per assegnare un grado di fiducia in ciò che potrebbe accadere, e quindi prendere decisioni o, in questo caso, un giudizio su chi vince. La cosa cruciale è che le tue informazioni e il tuo ragionamento non siano prevenuti".