La migrazione continua ad essere un argomento di frequente dibattito, con il 68 per cento della popolazione mondiale che si prevede vivrà in aree urbane entro il 2050, secondo un rapporto delle Nazioni Unite. Sebbene una migrazione ben gestita possa essere vantaggiosa per le economie e le società, potrebbe anche creare sfide per i responsabili politici in settori quali l'edilizia abitativa, formazione scolastica, servizi sanitari, infrastrutture e coesione sociale. Perciò, è fondamentale prevedere il flusso di migranti. uno studio, parzialmente supportato dai progetti SoBigData e CIMPLEX finanziati dall'UE, ha dimostrato che le persone delle città più piccole hanno maggiori probabilità di migrare rispetto a quelle delle città più grandi.

I risultati sono stati pubblicati di recente in PLOS UNO rivista. I ricercatori hanno affermato:"Osserviamo che gli individui provenienti da piccole città tendono a migrare più frequentemente, tendono a trasferirsi in città di dimensioni simili, considerando che gli individui delle grandi città non migrano così spesso, ma quando lo fanno, tendono a trasferirsi in altre grandi città".

Migrazione interna e dimensione della città

Riassumendo la ricerca, un comunicato stampa dell'University College London (UCL) afferma che "le dimensioni delle città di origine e di destinazione giocano un ruolo cruciale nel comportamento delle persone che si spostano da un luogo all'altro". Citato nello stesso comunicato stampa, dottorato di ricerca dell'UCL Lo studente e ricercatore capo Rafael Prieto Curiel ha dichiarato:"I risultati potrebbero avere un impatto sulle future politiche di integrazione poiché i governi possono prevedere con maggiore precisione dove è probabile che i cittadini si spostino da e verso il loro paese". Ha sottolineato che i migranti contribuiscono alla prosperità della loro destinazione con competenze e attività, "ma la migrazione richiede politiche di integrazione e sistemi di supporto sociale per consentire ai nuovi arrivati ​​di stabilirsi in un nuovo ambiente e quindi contribuire pienamente a livello locale".

Nel comunicato stampa, Il co-autore, il prof. Steven Richard Bishop del Dipartimento di Matematica dell'UCL, ha spiegato:"Il nuovo modello di scala non è stato utilizzato in precedenza per identificare i modelli migratori. Applica una formula matematica ai modelli migratori relativi alle dimensioni della città". Il prof. Bishop ha anche osservato che il modello potrebbe essere utilizzato per "predire in modo più accurato il movimento della popolazione in quanto corregge i pregiudizi che si verificano con altri metodi. Questo è un importante, sviluppo guidato dai dati nel rivelare come le comunità e le regioni cresceranno e si svilupperanno in futuro."

Lo studio si è concentrato sui modelli di migrazione interna negli Stati Uniti. Considerava una città con una popolazione di oltre 50 abitanti, 000. Qualsiasi cifra inferiore a questa cifra veniva indicata come area rurale.

L'attuale SoBigData (SoBigData Research Infrastructure) mira a creare un'infrastruttura di ricerca "per scoperte scientifiche sensibili all'etica e applicazioni avanzate del social data mining alle varie dimensioni della vita sociale, come registrato da "big data", " secondo il sito web del progetto. Fornisce strutture per analisi di dati sociali su larga scala e esperimenti di simulazione.

La visione di SoBigData di esaminare vari aspetti della complessità della società da una prospettiva basata su dati e modelli è condivisa anche da CIMPLEX (Bringing CItizens, Modelli e Dati insieme in Partecipazione, Esploratori sociali interattivi). Uno degli obiettivi di CIMPLEX, che si è concluso nel 2017, era quello di produrre fondamentali teorici, progressi metodologici e tecnologici. Mirava anche a combinarli su una piattaforma ICT ampiamente utilizzabile, afferma il sito web del progetto.