Dai piccoli comitati alle elezioni nazionali, il processo decisionale di gruppo può essere complicato e potrebbe non essere sempre la scelta migliore. Ciò è in parte dovuto al fatto che alcuni membri del gruppo fanno ricerche da soli, e altri prendono spunto dalle persone che li circondano.

Questa distinzione è facilmente osservabile durante il periodo delle elezioni. "Molti elettori non potrebbero dirti le piattaforme politiche per i candidati per cui votano, " dice la matematica applicata Vicky Chuqiao Yang al Santa Fe Institute. "Molte persone non sono informate, ed è più probabile che facciano affidamento sulle informazioni che ottengono da altri".

Gli scienziati sociali hanno a lungo cercato modi per studiare il fenomeno del processo decisionale di gruppo, ma è un'impresa ardua. I ricercatori in una serie di discipline hanno cercato di affrontare il problema, con sforzi paralleli che spesso portano a conclusioni contrastanti. La maggior parte dei modelli esistenti esamina l'effetto di una singola variabile, il che significa che non catturano l'intera immagine.

"Il risultato del processo decisionale collettivo è il risultato di complesse interazioni di molte variabili, "dice Yang, "e quelle interazioni sono raramente prese in considerazione" nei lavori precedenti.

Per vincere questa sfida, Yang ha recentemente guidato lo sviluppo di un quadro matematico che cattura l'influenza di molteplici interazioni tra i membri di un gruppo. "Puoi collegare più effetti e vedere il loro comportamento e come si manifestano nel gruppo allo stesso tempo, " spiega.

Tali effetti includono l'influenza degli studenti sociali. Il modello previsto, Per esempio, che i gruppi decisionali hanno una soglia critica di persone che ottengono le loro informazioni da altri. Al di sotto di tale soglia, il gruppo sceglie il risultato di alta qualità. Oltre a questo, il gruppo può finire per scegliere l'opzione migliore o peggiore.

Il modello prevedeva anche un ruolo significativo per "minoranze impegnate, "o le persone che si rifiutano di cambiare idea, non importa l'evidenza. Queste minoranze impegnate possono essere rafforzate, Yang dice, da studenti sociali, anche se ogni gruppo è diverso.

Il modello matematico è sia semplice che generale, e può riflettere accuratamente la moltitudine di parti mobili all'interno di un sistema. I collaboratori di Yang includono la psicologa e professoressa SFI Mirta Galesic, l'economista Ani Harutyunyan al Sunwater Institute, e Harvey McGuinness, uno studente universitario alla Johns Hopkins University ed ex studente ricercatore presso SFI. (L'intero progetto è iniziato, disse Yang, con una domanda di McGuinness.) Il gruppo ha riferito sul quadro in un articolo pubblicato su Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze.

Yang dice che spera che il modello aiuti a riunire il lavoro parallelo di diverse discipline. Queste discipline hanno trovato effetti separati sul lavoro nel processo decisionale collettivo, "ma non abbiamo ancora una comprensione olistica che dia una ricetta per un buon processo decisionale collettivo, " ha detto. "Il nostro lavoro ci avvicina di un passo ad esso."