Fig. 1 Sensore indossabile. Credito:SocioPatterns
Negli ultimi anni, modelli comportamentali delle creature sociali, come gli umani, bestiame, formiche, eccetera., sono stati scoperti utilizzando sensori indossabili chiamati dispositivi di identificazione a radiofrequenza (RFID) (Fig. 1).
Il progetto SocioPatterns guidato dal Dr. Alain Barrat e colleghi ha reso pubblico il set di dati dei record di contatto delle singole coppie raccolte dai dispositivi RFID. Però, poiché i dataset RFID contengono qualsiasi tipo di contatto tra individui, possono includere contatti non essenziali osservati per puro caso, al contrario di eventi intenzionali come la conversazione tra amici intimi.
Il Dr. Teruyoshi Kobayashi dell'Università di Kobe e il suo team hanno sviluppato un nuovo metodo per identificare gli individui che hanno connessioni essenziali tra loro, quelli che chiamano "legami significativi". Il Dr. Kobayashi afferma:"Il punto è che dobbiamo distinguere tra gli eventi di contatto che potrebbero accadere per caso e gli eventi che non avverrebbero senza una relazione significativa tra due individui". I loro risultati sono stati pubblicati in Comunicazioni sulla natura il 15 gennaio.
Naturalmente, il numero totale di contatti registrati sarà maggiore per chi è socialmente molto attivo rispetto a chi è timido. Ciò significa che contare il numero delle interazioni bilaterali non è sufficiente per trovare "amici" nei social network. Il nuovo metodo proposto dal Dr. Kobayashi e dal suo team consente di controllare la differenza nei livelli di attività degli individui. interessante, i legami significativi estratti basati su reti faccia a faccia raccolti in una scuola primaria a Lione, La Francia forma diversi cluster, ognuno dei quali imita accuratamente una classe scolastica reale (Fig. 2). Il Dr. Kobayashi commenta:"È abbastanza naturale che i contatti all'interno di ogni classe spieghino la maggior parte dei legami significativi, ma questo fenomeno non è ben catturato dai metodi esistenti originariamente sviluppati per le reti statiche".
Fig. 2 Legami significativi in una scuola elementare di Lione, Francia. Ogni punto rappresenta uno studente e il colore denota una classe (gli insegnanti sono indicati da punti neri). Le linee rappresentano legami significativi. Il numero di bordi essenziali è mantenuto costante su tre pannelli. Sinistra:i bordi essenziali vengono selezionati in ordine decrescente del numero di contatti. Medio:i bordi essenziali vengono rilevati dal filtro Disparity (Serrano et al., 2009). A destra:nuovo metodo. Credito:Università di Kobe
Un vantaggio di questo metodo è che può essere applicato a qualsiasi tipo di rete dinamica formata da interazioni temporali bilaterali. Per esempio, Il Dr. Kobayashi e il Dr. Taro Takaguchi (uno dei coautori) hanno indagato sul mercato interbancario in Italia e hanno confermato che la frazione di banche considerate legate da legami significativi è aumentata soprattutto in occasione della crisi finanziaria globale nel 2008-2009 .
Sulla possibilità di futura applicazione, Il Dr. Kobayashi aggiunge:"Questo metodo dovrebbe catturare l'evoluzione di varie reti complesse dai mercati interbancari a un gregge di mucche. Se viene implementato su una rete faccia a faccia di studenti, ad esempio, si può essere in grado di rilevare segni di bullismo e/o ostracismo".
