Gli scienziati dovrebbero smettere di usare il termine "statisticamente significativo" nelle loro ricerche, sollecita questo editoriale in un numero speciale di Lo statistico americano pubblicato oggi.

Il problema, Inferenza statistica nel 21° secolo:un mondo oltre P <0.05, chiede la fine della pratica di utilizzare un valore di probabilità (p-value) inferiore a 0,05 come prova forte contro un'ipotesi nulla o un valore maggiore di 0,05 come prova forte a favore di un'ipotesi nulla. Anziché, i valori p dovrebbero essere riportati come quantità continue e descritti in un linguaggio che indica cosa significa il valore nel contesto scientifico.

Contenente 43 documenti di statistici di tutto il mondo, il numero speciale dovrebbe portare a un importante ripensamento dell'inferenza statistica avviando un processo che alla fine sposta la scienza statistica - e la scienza stessa - in una nuova era.

Nell'editoriale del numero, Dott. Ronald Wasserstein, Direttore Esecutivo dell'ASA, Il dottor Allen Schirm, in pensione da Mathematica Policy Research, e la professoressa Nicole Lazar dell'Università della Georgia hanno dichiarato:"Sulla base della nostra revisione degli articoli in questo numero speciale e della letteratura più ampia, concludiamo che è ora di smettere di usare del tutto il termine "statisticamente significativo".

"Nessun p-value può rivelare la plausibilità, presenza, verità, o l'importanza di un'associazione o di un effetto. Perciò, un'etichetta di significatività statistica non significa né implica che un'associazione o un effetto sia altamente probabile, vero, vero, o importante. Né un'etichetta di non significatività statistica porta all'improbabilità dell'associazione o dell'effetto, assente, falso, o poco importante.

"Per l'integrità dell'editoria scientifica e della divulgazione della ricerca, perciò, se un valore p supera una soglia arbitraria non dovrebbe essere considerato affatto al momento di decidere quali risultati presentare o evidenziare".

Gli articoli del numero speciale suggeriscono alternative e complementi ai p-value, ed evidenziare la necessità di una riforma diffusa dell'editoria, pratiche educative e istituzionali.

Sebbene non esista un'unica soluzione per sostituire il ruolo smisurato che la significatività statistica è arrivata a svolgere nella scienza, esistono solidi principi per l'uso delle statistiche, dicono gli autori dell'editoriale.

"La comunità statistica non è ancora convergente su un semplice paradigma per l'uso dell'inferenza statistica nella ricerca scientifica, e in effetti potrebbe non farlo mai, " ammettono. "Un approccio unico all'inferenza statistica è un'aspettativa inappropriata. Anziché, raccomandiamo agli scienziati che conducono analisi statistiche dei loro risultati di adottare quello che chiamiamo modello ATOM:accettare l'incertezza, sii premuroso, essere aperto, Essere modesto."