Ogni arco mostra l'impatto delle tariffe Trump su un settore economico in Europa. Le linee blu mostrano paesi e settori che ottengono risultati dallo shock; le linee rosse indicano un'uscita ridotta. Più scure sono le linee, più grandi sono gli effetti. In basso a sinistra:il settore dell'elettricità mostra una diminuzione costante della produzione in tutti i paesi a causa della minore richiesta di energia nel settore manifatturiero dell'acciaio e dell'alluminio dell'UE. In basso a destra:i produttori di autoveicoli beneficiano delle tariffe. La ridotta domanda di acciaio europeo e alluminio negli Stati Uniti aumenta l'offerta di questi metalli in Europa. Questo porta a effetti positivi per i settori che li richiedono. Credito:CSHVienna / Johannes Sorger (Software:Kepler.gl)
La macroeconomia moderna non è riuscita a produrre una comprensione delle economie in tempi di crisi. La macroeconomia moderna si basa ancora sull'assunzione di equilibri, ma uno shock spinge le economie fuori da uno stato di equilibrio. . Questo modello fallisce quindi quando si tratta di economie in tempi di crisi.
I ricercatori del Complexity Science Hub Vienna (CSH) stanno ora proponendo un nuovo metodo preso in prestito dalla fisica che rende calcolabili per la prima volta gli effetti dei grandi eventi sulle economie fuori equilibrio. Il loro articolo è stato pubblicato nel numero attuale di Comunicazioni sulla natura .
Il nuovo metodo si aggiunge agli attuali modelli economici in diversi modi:
Calcolo della resilienza
"Primo, possiamo determinare la resilienza di un'economia, "dice Peter Klimek, primo autore del saggio. Ogni paese ha industrie diverse, e dipende da varie importazioni ed esportazioni. "Vediamo tutte queste interdipendenze nei nuovi set di dati disponibili. Da questi dati, possiamo calcolare quanto un Paese e i suoi settori produttivi siano suscettibili ai disturbi".
Gli scienziati vedono, ad esempio, quali parti di un'economia sono particolarmente vulnerabili a uno shock come una guerra commerciale.
Output di modellazione
"Possiamo quantificare ulteriormente quanto uno shock in un angolo del mondo influisca sulla produzione di un determinato settore in tutto il mondo, ", afferma il coautore Stefan Thurner.
La modellazione delle risposte agli shock risponde a domande come il motivo per cui le economie hanno impiegato così tanto tempo per riprendersi dalla recessione del 2008. "Uno shock non evapora, " spiega Peter Klimek. Proprio come una roccia che viene gettata in uno stagno immobile, una scossa produce onde. "Le onde d'urto attraverseranno l'intero sistema, seguendo ciascuna delle sue connessioni interdipendenti." I ricercatori hanno scoperto che in genere occorrono dai sei ai 10 anni prima che tutti i settori di un'economia abbiano completamente assorbito uno shock.
Previsioni verificabili
Un'altra linea di progresso derivante dal nuovo metodo è che rende possibili previsioni verificabili. Gli autori hanno preso i dati input-output di 56 settori industriali in 43 paesi OCSE dagli anni 2000 al 2014. Con questo ampio set di dati hanno testato l'accuratezza delle diverse proiezioni economiche che si occupavano delle conseguenze del 2008. "Il nostro metodo ha chiaramente superato tutti metodi di previsione econometrica standard, la maggior parte dei quali sostanzialmente, " affermano gli autori.
Hanno anche stimato gli effetti delle nuove tariffe di Donald Trump su acciaio e alluminio dell'UE, imposto nel giugno 2018. Il modello trova vincitori e vinti. In Germania, ad esempio, la produzione dell'industria automobilistica aumenta, così come le attività legali o il commercio all'ingrosso. D'altra parte, produzione di energia elettrica, magazzinaggio o trasporto terrestre mostrano un calo.
"Interessante, la produzione nella maggior parte dei paesi dell'UE aumenta così tanto da poter compensare in parte le perdite dovute alle tariffe, " afferma Thurner. Non appena saranno disponibili le statistiche per il 2018 e il 2019, il team testerà la sua previsione con dati del mondo reale. "La nostra visione è di essere finalmente in grado di calcolare gli effetti globali di tutti i tipi di scenari shock che possono accadere ovunque, " aggiunge lo scienziato della complessità.
Un concetto dalla fisica
Il concetto del nuovo modello si ispira alla fisica classica:la teoria della risposta lineare (LRT) spiega cose come il modo in cui le sostanze elettriche o magnetiche reagiscono a forti campi elettrici o magnetici. Questo è noto come suscettibilità. Può essere misurato con dispositivi speciali, ma può anche essere derivato matematicamente dalle proprietà del materiale. "Mostriamo che LRT si applica altrettanto bene all'economia input-output, " dice Peter Klimek. "Invece delle proprietà del materiale, utilizziamo reti economiche; al posto della resistenza elettrica, determiniamo la suscettibilità delle economie, la loro risposta agli shock».
Visualizzare le economie
Per rendere intuitivamente comprensibile come funzionano le economie, gli scienziati del CSH utilizzano uno strumento di visualizzazione interattivo. Sarà costantemente alimentato con nuovi dati fino a quando la versione finale dovrebbe rappresentare l'intera economia mondiale.
Lo strumento visualizza le varie dipendenze di paesi e settori produttivi. "Gli utenti possono modificare tutti i tipi di parametri e vedere immediatamente gli effetti tra paesi e settori, " dice Stefan Thurner. Una versione preliminare, che mostra gli effetti dei dazi di Trump sull'Europa, può essere visto su https://csh.ac.at/ecores/
