La maggior parte dei modelli di teoria dei giochi non riflette i tempi inesorabilmente casuali del mondo reale. In alcuni modelli, i giocatori possono ricevere informazioni contemporaneamente, e agiscono contemporaneamente. Altri possono includere casualità in termini di condivisione di informazioni o recitazione, ma quella casualità si verifica a passi discreti.

Ma non è così che funziona il mondo, osserva l'economista Justin Grana della RAND Corporation di Washington, DC, un ex borsista post-dottorato presso l'Istituto Santa Fe (SFI). Le aziende concorrenti prendono decisioni in base a quando ricevono informazioni, così come quali sono queste informazioni. Il tempismo può prendere o distruggere una decisione, e la casualità evolve continuamente, non per gradi.

"Non sappiamo quando accadranno le cose, " dice Grana. "L'ambiente cambia secondo una sorta di processi casuali, e dobbiamo agire in momenti casuali. Potresti ricevere informazioni, e quell'informazione ti spinge ad agire, o potrebbe causare ritardi in quello che fai."

In un nuovo giornale in Berkeley Electronic Journal of Theoretical Economics , Grana e i suoi collaboratori indagano su modelli di teoria dei giochi che affrontano ciò che accade quando i giocatori ricevono informazioni o agiscono in momenti casuali, determinato come parte di una continua evoluzione temporale.

"Volevamo introdurre l'incertezza dei tempi in questi scenari, " dice Grana. Ha sviluppato i modelli con il fisico David Wolpert di SFI e l'economista James Bono.

Nel nuovo lavoro, i ricercatori hanno esaminato i modelli della concorrenza di Bertrand, scenari che prevedono come i consumatori reagiranno quando i venditori stabiliscono il prezzo di un bene. Volevano sapere in quali circostanze fluttuazioni temporali casuali potevano portare alla collusione, un tipo specifico di cooperazione in cui due parti possono condividere informazioni se entrambe ne beneficiano.

Immagina due distributori di benzina, Per esempio, uno di fronte all'altro dalla stessa remota uscita della stessa solitaria interstatale. I proprietari comprano il gas allo stesso prezzo. Sapendo che i clienti sceglieranno l'opzione più economica, un proprietario può abbassare il prezzo, spingendo il suo concorrente ad abbassare il suo prezzo, e così via finché nessuna delle due stazioni potrà realizzare profitti eccessivi. Al fine di mantenere in vita le imprese, i due potrebbero invece decidere di mantenere alti i prezzi e dividere equamente i clienti.

Il modello potrebbe aiutare a identificare, Per esempio, con quale velocità i proprietari delle stazioni avrebbero bisogno di nuove informazioni sulla domanda per sostenere questa struttura collusiva, dice Grana. Potrebbe prevedere come la fluttuazione in tale tempistica potrebbe influenzare le decisioni strategiche degli attori coinvolti.

Il modello fa parte di un interesse di ricerca emergente in una varietà di campi, che vanno dall'economia all'ingegneria ai controlli del traffico aereo, che si concentra su come gli eventi asincroni possono influenzare le strategie della teoria dei giochi. Sebbene sia troppo presto per vedere se i dati del mondo reale si allineano con le previsioni di un modello così astratto, Grana afferma che questo lavoro esplorativo suggerisce che piccole modifiche ai tempi possono fare una grande differenza nel processo decisionale.

"Questi cambiamenti sono abbastanza ricchi da dimostrare che vale la pena esplorare l'allentamento delle nostre ipotesi sul tempismo, " lui dice.