Una nuova ricerca suggerisce che, quando due persone devono lavorare insieme su un compito fisico nonostante obiettivi contrastanti, la quantità di informazioni disponibili sulle reciproche azioni influenza la rapidità e la modalità con cui imparano a collaborare. Vinil Chackochan e Vittorio Sanguineti dell'Università di Genova, Italia, presentare questi risultati in PLOS Biologia Computazionale .

La maggior parte delle ricerche precedenti sulla capacità degli esseri umani di coordinare le azioni con gli altri ha affrontato situazioni in cui due persone condividono un obiettivo comune, come il trasporto di un carico o l'utilizzo di uno strumento. Molto più spesso, conflitto di obiettivi delle persone, e devono capire come collaborare. Però, pochi studi hanno esplorato tali situazioni.

Per il nuovo studio, Chackochan e Sanguineti hanno progettato un compito sperimentale in cui a due partecipanti vengono assegnati compiti diversi, serie di movimenti concorrenti che utilizzano contemporaneamente lo stesso apparato meccanico. Hanno anche usato la statistica bayesiana e la teoria dei giochi differenziali per progettare un modello computazionale che simula situazioni di partner simili.

L'analisi dei risultati sperimentali e delle simulazioni ha rivelato che, quando si hanno più informazioni su come un partner reagisce alle proprie azioni, la collaborazione viene raggiunta più rapidamente, e si tende a sviluppare strategie di interazione ottimali simili a quelle previste dalla teoria dei giochi. In contrasto, con meno informazioni sul proprio partner, una persona sviluppa strategie che riducono al minimo la necessità di tali informazioni.

I risultati forniscono nuove informazioni sul macchinario computazionale minimo necessario per una collaborazione fisica stabile. Comprendere i meccanismi alla base di questo tipo di interazioni uomo-uomo potrebbe aiutare lo sviluppo di robot in grado di interagire con le persone in modo più naturale, moda umana.

"La teoria dei giochi ha avuto un enorme impatto in molti campi, compresa l'economia, Scienze Politiche, linguistica, ricerche operative, e altro ancora, " Dice Chackochan. "L'applicazione della teoria dei giochi nell'azione congiunta umana può avere un potenziale di vasta portata, soprattutto nell'area dell'interazione uomo-robot."

Prossimo, i ricercatori intendono esplorare il modo in cui le persone raggiungono e rappresentano la conoscenza delle azioni e degli obiettivi in ​​corso di un partner. Mirano anche a lavorare per lo sviluppo di un agente virtuale ispirato alla bioedilizia con capacità collaborative integrate.