Il potenziale futuro delle startup in fase iniziale può essere valutato dalle loro relazioni professionali esistenti, suggerisce una ricerca condotta da un team della Queen Mary University di Londra.

Utilizzando i dati online disponibili da 41, 380 aziende raccolte in 25 anni, il team di ricerca ha creato una rete visiva per mostrare le connessioni tra le aziende e i loro dipendenti.

Hanno scoperto che le giovani startup che acquisiscono rapidamente una posizione centrale all'interno della rete hanno maggiori probabilità di mostrare segni di successo economico a lungo termine.

Il team ha quindi utilizzato questo approccio per sviluppare algoritmi di previsione del successo, che si sono dimostrati due o tre volte più accurati nel prevedere le prestazioni economiche future rispetto agli attuali metodi di screening ad alta intensità di lavoro adottati dalle società di venture capital.

I risultati sono pubblicati oggi in Rapporti scientifici .

Le startup sono state classificate in base ai loro valori di "centralità della vicinanza", che misura la distanza media di un'impresa dalle altre imprese della rete. I risultati indicano il legame predittivo tra classifiche e successo a lungo termine, con il 30% delle prime 20 aziende che ogni mese ottiene un risultato economico positivo entro sette anni.

I ricercatori sono stati in grado di convalidare il loro approccio esaminando le classifiche di note aziende di successo come Facebook, Uber e Airbnb nel tempo. Hanno scoperto che queste aziende sono passate rapidamente a posizioni di alto rango subito dopo la loro fondazione.

Dati sui round di finanziamento, le acquisizioni e le offerte pubbliche iniziali sono state tutte utilizzate come misure del successo dell'avvio.

Dott. Moreno Bonaventura, ex dottorato di ricerca studente presso Queen Mary e Chief Scientist presso Startup Network, ha detto:"Le persone all'interno di un'azienda, siano investitori, dipendenti o consulenti, portare con sé l'esperienza di altre aziende su strategie efficaci, know-how su tecnologie all'avanguardia, e i propri contatti personali. Le reti globali sono la spina dorsale attraverso la quale si acquisisce e si condivide la conoscenza, e queste informazioni possono essere utilizzate per costruire informazioni predittive sulla futura performance economica delle giovani aziende".

Dott. Lucas Lacasa, Reader in Applied Mathematics and Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) Early Career Fellow presso Queen Mary, ha dichiarato:"Tradizionalmente rapporti storici sulle vendite, la crescita o le dimensioni del mercato vengono utilizzate per prevedere il successo futuro, ma con le startup questo livello di dati di solito non è disponibile. Vengono invece utilizzate misure come le qualifiche e gli attributi degli imprenditori fondatori, che può essere soggettivo oltre che laborioso. Proponiamo che questo romanzo, L'approccio basato sui dati potrebbe integrare gli approcci di screening esistenti utilizzati dagli investitori e prevediamo che ulteriori perfezionamenti potrebbero migliorare ancora di più l'accuratezza della previsione".