Miguel Angel Martinez, professore presso la Facoltà di Matematica dell'Università di Valencia (UV) è il coordinatore di MEDEA3, uno studio statistico sulla distribuzione geografica della mortalità per 16 cause in 26 città spagnole di 11 comunità autonome. L'iniziativa, che ha prodotto un atlante interattivo della mortalità e a cui hanno preso parte 13 gruppi di ricerca di 36 istituzioni, conclude che un unico modello geografico domina il modello di tutte le malattie o cause di morte.

Il progetto MEDEA3 è stato finanziato dall'Istituto di Sanità Carlos III e ha recentemente concluso la sua terza edizione. Le 26 città comprendono nove delle 10 principali città della Spagna per popolazione e tra queste ci sono Alicante, Castellón de la Plana e Valencia. Le 16 cause di mortalità incluse sono le cause di morte più importanti per numero assoluto e altre di impatto meno assoluto, ma di rilevante interesse sociale come l'AIDS, incidenti stradali o suicidi. Il progetto si propone inoltre di studiare l'associazione della distribuzione geografica del rischio di ciascuna malattia con fattori socioeconomici e ambientali.

Nel caso di Valencia, per fare un esempio dei dati inseriti, la più alta mortalità per AIDS si verifica nell'area orientale, così come il centro nel caso degli uomini. Per donne, per quanto riguarda il cancro allo stomaco, la probabilità di morire per questo è più alta nel nord della città e anche nell'est, mentre negli uomini predomina con maggiore intensità ad est.

"Dato il numero di città e le cause di mortalità considerate, la quantità di risultati generati dal progetto è enorme. Come risultato principale del progetto, Si dovrebbe notare che, in termini generali, è stato possibile trovare un modello geografico unico per ogni città, con una forza molto forte rispetto ad altri fattori, che si riproduce in misura maggiore o minore per quasi tutte le cause di mortalità studiate, " dice Miguel A. Martínez, ricercatore presso il Dipartimento di Statistica e Ricerca Operativa.

"Questo risultato contrasta con l'obiettivo iniziale del progetto, e le sue fasi precedenti, come l'Atlante nazionale della mortalità in Spagna, in cui è stato proposto di trovare il pattern geografico di ciascuna malattia. Ciò che è stato scoperto è che sembra esserci un unico modello geografico che domina, con più o meno forza, il modello geografico di tutte le malattie, che mostrano semplicemente piccole variazioni rispetto a quel modello, " indica Martinez, responsabile anche del gruppo di ricerca Bayensiani della Fondazione FISABIO, con cui il gruppo di ricerca UV Vabar mantiene un'unità di ricerca congiunta per lo sviluppo di metodi statistici sullo studio dei dati sanitari.

Tra le conclusioni, è stato inoltre riscontrato che questo pattern è fortemente correlato a fattori sociali e presenta valori di mortalità molto diversi a seconda della tipologia sociale di ciascuna sezione. Così, vi è un evidente eccesso di rischio per buona parte delle cause di mortalità studiate nelle sezioni di censimento più depresse dal punto di vista socioeconomico di tutte le città considerate.

Inoltre, è stato possibile determinare quali cause sarebbero le più rappresentative dell'eccesso di mortalità che presentano queste aree. negli uomini, le malattie respiratorie (cancro del polmone e broncopneumopatia cronica ostruttiva) e la cirrosi sono quelle che mostrano un maggior eccesso di decessi in quelle zone. Nel caso delle donne, le malattie con maggiore presenza nelle aree che hanno mostrato un rischio maggiore sono state quelle del sistema circolatorio (malattie ischemiche e accidenti cerebrovascolari) e le demenze.

Progetto

Le unità di studio utilizzate in tutto il progetto sono state le sezioni di censimento di ciascuna delle città considerate. Ogni sezione del censimento ospita da mille a duemila persone, quindi la sua dimensione è molto piccola a fini statistici. Questo problema ha rappresentato la principale sfida metodologica dello studio da un punto di vista matematico, poiché per l'analisi dei dati è stato necessario utilizzare modelli di stima in aree ristrette che tengano conto non solo del rapporto/somiglianza tra rischi di sezioni di censimento vicine, ma anche la relazione che potrebbe esistere tra diverse cause di morte.

Per di qua, nonostante le ridotte dimensioni delle sezioni di censimento, è possibile ottenere il pattern geografico del rischio di ciascuna delle malattie considerate nel progetto. MEDEA3 è stato un pioniere nell'uso di questo tipo di metodologia che integra lo studio simultaneo di 16 cause di morte nello stesso modello.