Nonostante decenni di messaggi positivi per incoraggiare le donne e le ragazze a perseguire percorsi educativi e carriere in STEM, le donne continuano a scendere molto al di sotto delle loro controparti maschili in questi campi. Un nuovo studio presso la Carnegie Mellon University ha esaminato 25 lingue per esplorare gli stereotipi di genere nella lingua che minano gli sforzi per sostenere l'uguaglianza nei percorsi di carriera STEM. I risultati sono disponibili nel numero del 3 agosto di Natura Comportamento Umano .

Molly Lewis, facoltà speciale della CMU e il suo partner di ricerca, Gary Lupyan, professore associato presso l'Università del Wisconsin-Madison, si proponeva di esaminare l'effetto del linguaggio sugli stereotipi di carriera per genere. Hanno scoperto che le associazioni implicite di genere sono fortemente previste dalla lingua che parliamo. Il loro lavoro suggerisce che le associazioni linguistiche possono essere causalmente correlate al giudizio implicito delle persone su ciò che le donne possono realizzare.

"I bambini piccoli hanno forti stereotipi di genere così come gli adulti più anziani, e la domanda è da dove vengono questi pregiudizi, " ha detto Lewis, primo autore dello studio. Nessuno ha mai esaminato il linguaggio implicito, un linguaggio semplice che si presenta insieme a un ampio corpo di testo, che potrebbe fornire informazioni sulle norme stereotipate nella nostra cultura in diverse lingue".

Generalmente, il team ha esaminato il modo in cui le parole si verificano insieme alle donne rispetto agli uomini. Per esempio, quanto spesso "donna" è associata a "casa, ''bambini' e 'famiglia, ' dove come 'uomo' era associato a 'lavoro, ''carriera' e 'affari'.

"Ciò che non è ovvio è che molte informazioni contenute nel linguaggio, comprese le informazioni sugli stereotipi culturali, [si verifica non come] dichiarazioni dirette ma in relazioni statistiche su larga scala tra parole, "disse Lupy, autore senior dello studio. "Anche senza incontrare dichiarazioni dirette, è possibile imparare che c'è uno stereotipo incorporato nel linguaggio delle donne che sono migliori in alcune cose e gli uomini in altre."

Hanno scoperto che le lingue con un'associazione di genere più radicata sono più chiaramente associate agli stereotipi di carriera. Hanno anche scoperto che esiste una relazione positiva tra i termini di occupazione contrassegnati dal genere e la forza di questi stereotipi di genere.

Lavori precedenti hanno dimostrato che i bambini iniziano a radicare gli stereotipi di genere nella loro cultura all'età di due anni. Il team ha esaminato le statistiche relative alle associazioni di genere incorporate in 25 lingue e ha collegato i risultati a un set di dati internazionale sui pregiudizi di genere (Test di associazione implicita).

Sorprendentemente, hanno scoperto che l'età media del paese influenza i risultati dello studio. I paesi con una popolazione anziana più numerosa hanno un pregiudizio più forte nelle associazioni di genere in carriera.

"Le conseguenze di questi risultati sono piuttosto profonde, " ha detto Lewis. "I risultati suggeriscono che se parli una lingua che è davvero di parte allora è più probabile che tu abbia uno stereotipo di genere che associa gli uomini alla carriera e le donne alla famiglia".

Suggerisce che i libri per bambini siano scritti e progettati per non avere statistiche basate sul genere. Questi risultati hanno anche implicazioni per la ricerca sull'equità algoritmica volta ad eliminare i pregiudizi di genere negli algoritmi informatici.

"Il nostro studio mostra che le statistiche sulla lingua predicono i pregiudizi impliciti delle persone:le lingue con maggiori pregiudizi di genere tendono ad avere parlanti con maggiori pregiudizi di genere, " ha detto Lupyan. "I risultati sono correlazionali, ma che la relazione persiste sotto vari controlli [e] suggerisce un'influenza causale."

Lewis osserva che il test dell'associazione implicita utilizzato in questo studio è stato criticato per la bassa affidabilità e la validità esterna limitata. Sottolinea che è necessario un lavoro aggiuntivo utilizzando analisi longitudinali e disegni sperimentali per esplorare le statistiche linguistiche e le associazioni implicite con gli stereotipi di genere.