Un nuovo rapporto dei ricercatori dell'industria alimentare pubblicato dalla Food Standards Agency (FSA) del Regno Unito mette in evidenza il potenziale di una tecnologia innovativa per promuovere lo scambio di informazioni attraverso le catene di approvvigionamento dell'industria alimentare che può sostenere ulteriormente la fiducia dei consumatori nella sicurezza alimentare, origini e autenticità.

Lo studio, "Food Data Trust:un quadro per la condivisione delle informazioni, prodotto in collaborazione con Internet of Food Things Network Plus finanziato da RCUK e guidato dall'Università di Lincoln, UK, esamina l'innovazione nella fiorente tecnologia dei "data trust", che sono stati descritti dagli esperti di tecnologia come "uno sguardo al nostro futuro collettivo" nell'uso sicuro ed efficace dei big data.

Il termine data trust può riferirsi a una serie di diverse istituzioni di dati, un termine generale per formale, spesso su basi legali, strutture per la gestione della condivisione dei dati che tutelano la privacy ma consentono di trarre benefici da un approccio collettivo. A differenza dell'approccio di pura fiducia dei dati che mette saldamente la responsabilità dei dati raccolti nelle mani di fiduciari legalmente vincolati, l'approccio del quadro di fiducia lascia saldamente la responsabilità dei dati nelle mani dei proprietari e definisce invece regole e meccanismi per la condivisione e lo scambio di dati in modo sicuro se e quando necessario.

Una struttura legale può quindi essere sviluppata per consentire agli accordi di condivisione di estendersi a una comunità più ampia. Anche l'approccio del framework di condivisione dei dati è indipendente dalla tecnologia. Così, i professionisti possono attingere a tecnologie consolidate come la blockchain per archiviare i dati, se lo desiderano.

Con le attuali sfide che l'industria alimentare deve affrontare, si ritiene che questo nuovo approccio all'utilizzo dei dati possa migliorare significativamente i processi della catena di approvvigionamento e allo stesso tempo aumentare la fiducia dei consumatori sulla provenienza degli alimenti, quanto sostenibili provengono e se sono ciò che dicono di essere.

I ricercatori propongono un "quadro di fiducia dei dati" in base al quale le imprese in tutti i punti della catena di approvvigionamento alimentare, dai coltivatori e produttori ai rivenditori, potrebbe condividere in modo sicuro dati interni selettivi.

Professor Simon Pearson, Professore di Tecnologia Agroalimentare presso l'Università di Lincoln, ha dichiarato:"È facile capire perché le aziende sono riluttanti a condividere tali informazioni commercialmente sensibili. Nessuno vuole rivelare i propri vantaggi ai concorrenti. Ma, nell'era dei dati, questa riluttanza sta ostacolando i progressi tanto necessari. La condivisione dei dati in modo sicuro e limitato può aiutare a esporre e affrontare i problemi dall'etichettatura errata e dalle diffuse frodi alimentari alla tracciabilità degli alimenti contaminati, oltre ad accelerare i richiami dei prodotti.

"Il quadro di fiducia dei dati fornisce una struttura in base alla quale i dati, inclusi in tempo reale e time-critical, dati in continua evoluzione, possono essere forniti e conservati in modo sicuro da archivi indipendenti e affidabili, con una forte governance che garantisce che i fornitori di dati possano fidarsi che i loro dati verranno utilizzati solo come specificato mentre i destinatari di dati e analisi possono fidarsi dell'accuratezza e dell'autenticità di ciò che viene fornito."

Julie Pierce, Direttore del Galles, Informazione e scienza presso la Food Standards Agency ha affermato:"L'industria alimentare deve poter contare sul fatto che se scambia conoscenze vitali per migliorare ciò che fa, la sua conoscenza sensibile sarà al sicuro. I governi ei consumatori devono potersi fidare di ciò che l'industria e le singole aziende stanno facendo e dicendo loro. Il quadro di fiducia dei dati mira ad affrontare entrambi i requisiti."

È importante sottolineare che la soluzione proposta è un quadro di fiducia per la condivisione dei dati tra organizzazioni indipendenti piuttosto che un trust gestito responsabile dei dati in comune. Le catene di approvvigionamento alimentare comprendono molteplici decentralizzazioni, diverse raccolte di dati, ed è necessaria una struttura per controllare il modo in cui potrebbero essere collegati temporaneamente, nello specifico, modi limitati, per condividere le informazioni in modo sicuro. Potrebbe anche connettersi con le autorità di regolamentazione e altri dipartimenti governativi che hanno bisogno di scambiare dati sicuri e affidabili.

Il quadro ha aggiunto il potenziale per connettersi con i servizi di intelligenza artificiale e fornire accesso a dati dinamici e freschi in cambio di informazioni immediate derivate dall'intelligenza artificiale che potrebbero avvantaggiare i partecipanti interconnessi nella catena di approvvigionamento.

Lo studio completo include una tabella di marcia e un rapporto legale completo che riunisce servizi tecnologici, modelli di business sostenibili e un sistema di governance a due livelli giuridicamente valido.

Andrew McMillan, Il responsabile della tecnologia e dei mercati digitali dello studio legale Pinsent Masons ha dichiarato:"La condivisione sicura e selettiva dei dati è fondamentale per creare e promuovere ulteriormente opportunità per la società, bene economico e ambientale. Anche se il valore dei dati è incontrovertibile, molte organizzazioni potrebbero fare di più per massimizzare il valore che derivano dai dati in loro possesso. Lo faranno solo però, all'interno di un quadro affidabile per la condivisione dei dati ed è qui che abbiamo concentrato i nostri sforzi:assistere nella progettazione e nell'implementazione di un quadro solido ed efficiente che consentirà all'industria di realizzare il vero valore dei suoi dati".