Molti sentimenti anti-asiatici completamente ingiustificati negli Stati Uniti e altrove sono emersi sui social media dall'emergere della pandemia di COVID-19, che aveva la sua origine originaria a Wuhan, Cina, ma è un problema globale che tutti dobbiamo affrontare. Ricercatori dalla Cina e dagli Stati Uniti hanno studiato come questa xenofobia può essere classificata su una piattaforma di social media particolarmente importante, Twitter, al fine di capire come potrebbe essere affrontato al meglio.

Scrivendo nel International Journal of Society Systems Science , Peng Zhao e Xin Wang dei Big Data e AI Lab, IntelligentRabbit LLC, New Jersey e Xi Chen della School of Humanity and Law, Università di Ingegneria Civile e Architettura di Pechino, suggeriscono che il deep learning può essere utilizzato per indagare il sentimento pubblico riguardo all'opinione politica e alla diversità geografica.

Il team ha sviluppato un nuovo metodo per classificare gli utenti di Twitter che pubblicano aggiornamenti con sentimenti anti-asiatici legati alla pandemia. Hanno utilizzato un nuovo set di dati per tracciare gli utenti sulla base di 10 milioni di tweet. È stato possibile utilizzare il sentimento noto intorno alle elezioni e alla geolocalizzazione degli Stati Uniti. "Il risultato empirico indica che i sentimenti politici e i risultati elettorali a livello di contea apportano contributi significativi alla costruzione del modello, " scrive il team. Hanno addestrato un modello di rete neurale profonda (DNN) con dati provenienti da più di 190, 000 utenti di Twitter e sono stati in grado di classificare la loro attività su Twitter come "odio" o "non odio" con una precisione del 61%, riporta la squadra.

Tale classificazione dovrebbe essere sufficiente per guidare altri sistemi di classificazione e l'intervento manuale per determinare quegli utenti che esprimono sentimenti xenofobi. Questo potrebbe quindi essere utilizzato per decidere se un determinato utente debba essere ritenuto responsabile di ulteriori indagini, sospensione, o educazione. Il team sottolinea che il sentimento anti-asiatico non è limitato alla piattaforma Twitter né è limitato agli Stati Uniti, si vede su tutte le piattaforme, compreso Facebook, Instagram, Youtube, e altri con commenti e post da tutto il mondo. Come tale, il team aggiunge che l'estrazione di funzionalità dalle altre piattaforme:immagini, voci, e i video saranno anche utili per fornire una comprensione multidimensionale della xenofobia anti-asiatica e dell'odio online nel contesto COVID-19 a livello globale.