Credici o no, sempre più società di prestito si rivolgono all'interazione uomo-robot per fornire consulenza sugli investimenti. Ma come reagiscono le persone e qual è il risultato di una decisione di investimento quando i robot utilizzano algoritmi per dare suggerimenti? Nuova ricerca sulla rivista INFORMS Ricerca sui sistemi informativi rileva che gli investitori che potrebbero beneficiare maggiormente dei robo-advisor (RA) non li utilizzano. E quelli che cambiano idea troppo in fretta per vedere un ritorno.

L'articolo, "Interazione uomo-robot:quando gli investitori adeguano l'utilizzo dei robo advisor nel prestito peer-to-peer, " è stato condotto da Zhiqiang (Eric) Zheng dell'Università del Texas a Dallas, Ruyi Ge della Shanghai Business School, e Xuan Tian e Li Liao dell'Università Tsinghua, Pechino.

"Le nostre analisi mostrano che in qualche modo sorprendentemente, investitori che hanno bisogno di maggiore aiuto da parte delle RA, ovvero coloro che hanno riscontrato più inadempienze nel loro investimento manuale hanno meno probabilità di adottare tali servizi, "dice Zheng, un Ashbel Smith Professor e professore di sistemi informativi presso la Jindal School of Management di UT Dallas. "Gli investitori tendono ad adeguare l'utilizzo del servizio in risposta alle recenti prestazioni di RA. Tuttavia, interessante, queste interferenze umane spesso portano a prestazioni inferiori."

I ricercatori hanno esaminato l'interazione uomo-robot dei servizi di consulenza finanziaria nel prestito peer-to-peer (P2P). Molte piattaforme di crowdfunding hanno iniziato a utilizzare i robo-advisor per aiutare i finanziatori ad amplificare la loro intelligenza negli investimenti in prestiti P2P. Questo lavoro ha analizzato i dati di una delle principali società P2P e ha esaminato come gli investitori utilizzano i robo-advisor, e come l'adattamento umano dell'utilizzo del robo-advisor influisce sulla performance degli investimenti.

"I nostri risultati mostrano che gli utenti subiscono più perdite a causa dell'essere troppo reattivi alle recenti prestazioni RA. Questo presenta un nuovo ma negativo caso d'uso per la sinergia uomo-intelligenza artificiale (AI), dove lasciare troppo controllo agli umani su quando usare un RA può essere controproducente, " continua Zheng. "Questo risultato riflette il possibile malinteso e l'uso improprio delle RA da parte degli investitori. Potrebbero non avere sempre una conoscenza adeguata dei sistemi RA e potrebbero intervenire in modo controproducente".

Zheng osserva che i sistemi RA devono offrire maggiore trasparenza nei loro servizi e che un sistema intelligente ben progettato dovrebbe anticipare i possibili comportamenti degli utenti e tenere conto di tali fattori umani nella progettazione del sistema.

"È particolarmente importante sapere quando è vantaggioso includere gli esseri umani nel ciclo di implementazione di un sistema. Tutte queste implicazioni richiedono una chiara comprensione di come gli utenti potrebbero adottare e reagire ai sistemi, " Aggiunge.