Grafico causale che rappresenta l'effetto ipotizzato di un atteggiamento nella scuola X S su un risultato di carriera al college Y C . L'effetto di X S su Y C è parzialmente mediato da X C , che rappresenta l'atteggiamento X in collegio. Il diagramma include anche un insieme di atteggiamenti e comportamenti Z che media l'effetto di X S su X C e X S su Y C . Credito:Socius:ricerca sociologica per un mondo dinamico (2022). DOI:10.1177/237802312221115405
Se chiedi a qualcuno se è una persona di matematica o scienze, potrebbe rapidamente dirti sì o no. Si scopre che il modo in cui le persone rispondono a questa domanda in prima media e anche prima non solo possono dirti quali materie preferiscono a scuola, ma quanto è probabile che continueranno a studiare materie STEM al college e lavorare in quei campi da adulti. I risultati di un nuovo studio dell'Università del Kansas suggeriscono l'importanza di promuovere atteggiamenti positivi nei confronti della matematica e delle scienze all'inizio della vita degli studenti per affrontare i divari di genere e socioeconomici nelle STEM.
I ricercatori del KU hanno analizzato un set di dati a livello nazionale che chiedeva agli studenti se si consideravano una persona di matematica e/o scienze al nono anno nel 2009. Il sondaggio ha poi proseguito con quegli studenti dell'undicesimo anno per porre la stessa domanda, quindi tre anni dopo la laurea per vedere chi si era iscritto a una specializzazione in scienze, tecnologia, ingegneria e matematica (STEM) e se intendeva intraprendere una carriera correlata quando avrebbe compiuto 30 anni.
I risultati non solo supportano l'importanza degli atteggiamenti degli studenti sui risultati accademici, ma suggeriscono anche che gli sforzi dovrebbero concentrarsi maggiormente sulla coltivazione di atteggiamenti positivi all'inizio della carriera degli studenti, prima che arrivino al college, dove la maggior parte di tali sforzi avviene attualmente.
Rafael Quintana, assistente professore di psicologia dell'educazione, e Argun Saatcioglu, professore di politica educativa e sociologia, entrambi alla KU, hanno condotto uno studio in cui hanno analizzato i dati del High School Longitudinal Study del 2009. Il set di dati include le risposte di oltre 21.000 studenti di circa 940 scuole negli Stati Uniti. Lo studio è stato pubblicato sulla rivista Socius:Sociological Research for a Dynamic World .
I risultati hanno mostrato che le probabilità di iscriversi a una specializzazione STEM erano 1,78 volte maggiori per gli studenti con un'identità scientifica al nono anno e 1,66 volte maggiori per quelli con un'identità matematica rispetto a quelli che non si identificavano con le materie. Le probabilità di aspettarsi una carriera in STEM erano 1,69 volte maggiori e 1,6 volte maggiori per coloro che avevano rispettivamente identità scientifiche e matematiche elevate.
Questi numeri sono indicativi di come avere presto esperienze positive con la matematica e le scienze possa essere influente sia nell'istruzione superiore che in età avanzata, hanno affermato i ricercatori.
"Cosa intendiamo quando diciamo che l'istruzione ha effetti di lunga durata? È qualcosa a cui vogliamo pensare longitudinalmente", ha detto Quintana. "Quelle prime esperienze vengono 'sotto la pelle', poiché sono correlate ai risultati successivi indipendentemente da come questi atteggiamenti si sono sviluppati in seguito. Ciò che suggerisce è uno, l'importanza delle convinzioni di identità per le decisioni relative alla carriera e due, che le prime esperienze possono hanno effetti di lunga durata e potenzialmente irreversibili."
I dati hanno anche mostrato che, controllando tutte le altre variabili, le probabilità di aspettarsi una carriera in un campo STEM erano circa il 50% inferiori per le donne rispetto agli uomini e che c'era un'interazione significativa tra identità scientifica a scuola e genere quando si prevedeva l'occupazione STEM . In altre parole, era più consequenziale per gli uomini identificarsi con la scienza in prima media, poiché era più probabile che intraprendessero una carriera nelle scienze.
La ricerca ha da tempo notato un divario di genere e disuguaglianze socioeconomiche nelle STEM, ma la maggior parte degli sforzi si è concentrata su come affrontarle tra gli studenti universitari. Sebbene questi sforzi siano giusti, ha affermato Quintana, i risultati dello studio suggeriscono che è importante adottare misure per affrontare le disuguaglianze matematiche e scientifiche anche nelle prime fasi della vita.
Le scuole possono svolgere un ruolo a lungo termine nell'aiutare gli studenti a credere di poter avere una carriera nelle STEM e visualizzare tale possibilità. Fornendo un accesso equo ai programmi di matematica e scienze, possono anche fornire opportunità a coloro che altrimenti non potrebbero ottenerli, hanno affermato i ricercatori.
"Vogliamo che le scuole contino e abbiano un effetto consequenziale", ha detto Saatcioglu. "Se riesci a far credere ai bambini di essere una persona di matematica o di scienze attraverso esperienze positive, ciò può avere effetti a lungo termine. Se riesci a far sentire gli studenti in quel modo, può essere utile. La chiave di questo studio è stata la capacità di Rafael isolare gli effetti a lungo termine degli atteggiamenti della prima media."
Gli atteggiamenti che gli studenti hanno all'inizio delle scuole superiori sono fondamentali, poiché hanno un effetto a cascata.
"Ad esempio, l'autopercezione degli individui può influenzare i corsi che seguono, lo sforzo e il tempo che trascorrono su argomenti specifici e gli interessi e le aspirazioni che sviluppano", hanno scritto gli autori. "Questi atteggiamenti e comportamenti possono modellare le traiettorie di carriera degli individui indipendentemente dalle loro future convinzioni sull'identità. Questa ramificazione degli effetti causali è ciò che genera le conseguenze a cascata e potenzialmente irreversibili delle prime esperienze di vita".
Quintana, che utilizza l'analisi longitudinale dei dati per studiare i problemi dell'istruzione e dello sviluppo umano, ha affermato che spera anche di rivedere i dati in futuro per vedere dove sono ora quelli nel set di dati e quanti stanno ancora lavorando nei campi STEM. Tale analisi potrebbe essere applicata anche per comprendere altre esperienze educative precoci come il bullismo e come influenzano le scelte successive, gli atteggiamenti e i percorsi di carriera. + Esplora ulteriormente