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L'occupazione è una questione critica che incide sull'economia e ha guadagnato ancora più attenzione durante la pandemia con l'eliminazione o la trasformazione di decine di milioni di posti di lavoro in tutto il mondo. Poiché gran parte dell'economia viene digitalizzata, è importante considerare l'effetto dei social media e dei social network sui posti di lavoro. Un team di ricercatori di Harvard, Stanford, MIT e LinkedIn, guidato da Stanford e MIT Ph.D. i laureati Karthik Rajkumar e Guillaume Saint-Jacques, e tra cui il Prof. Sinan Aral della MIT Sloan School of Management, il Prof. Erik Brynjolfsson di Stanford e il Prof. Iavor Bojinov della Harvard Business School, hanno recentemente condotto il più grande studio sperimentale fino ad oggi sull'impatto dei social media sui mercato del lavoro e ha scoperto che connessioni sociali più deboli hanno un effetto benefico sulla mobilità del lavoro maggiore rispetto a legami più forti.
"La 'forza dei legami deboli', una delle teorie sociali più influenti degli ultimi cento anni, sostiene che i rapporti poco frequenti e a distanza, noti come legami deboli, sono più vantaggiosi per le opportunità di lavoro, le promozioni e i salari rispetto ai legami forti Nonostante abbia avuto oltre 65.000 citazioni negli ultimi 50 anni, non ci sono stati test causali sperimentali su larga scala di questa teoria in relazione all'occupazione", afferma Aral.
"Nel nostro recente articolo, io e i miei colleghi abbiamo presentato la prima prova sperimentale su larga scala, longitudinale, sugli effetti causali di legami forti e deboli sulla mobilità del lavoro", afferma Rajkumar. Il loro articolo, "Un test causale della forza dei legami deboli" è stato appena pubblicato da Scienza .
La teoria della forza dei legami deboli si basa sull'idea che i legami deboli consentono a gruppi distanti di persone di accedere a nuove informazioni che possono portare a nuove opportunità, innovazione e maggiore produttività. L'autore di questa teoria, Mark Granovetter, ha sostenuto nel 1973 che i legami deboli sono particolarmente utili nel fornire nuove opportunità di lavoro perché introducono nuove informazioni sul mercato del lavoro in una rete sociale più ampia. Tuttavia, i più grandi test empirici di questa teoria fino ad oggi avevano scoperto quello che gli scienziati chiamavano "un paradosso dei legami deboli", in cui i legami forti, non quelli deboli, erano quelli che creavano lavoro. Sfortunatamente, poiché questi studi precedenti non erano sperimentali, non potevano definire in modo affidabile gli effetti causali di legami deboli e forti sulla mobilità del lavoro.
Nel loro studio, il team di ricerca ha superato questi ostacoli conducendo una serie di esperimenti quinquennali su LinkedIn con 20 milioni di persone in tutto il mondo, durante i quali sono stati creati 600.000 nuovi posti di lavoro. Come notato da Saint-Jacques:"abbiamo utilizzato i dati di esperimenti randomizzati su larga scala condotti sull'algoritmo "People You May Know" (PYMK) di LinkedIn per testare la teoria del legame debole e il suo impatto sul mercato del lavoro".
Assegnando casualmente alcuni utenti di LinkedIn a ricevere raccomandazioni più deboli dall'algoritmo PYMK e altri utenti a ricevere raccomandazioni più forti e quindi esaminando la mobilità del lavoro dei due gruppi nell'arco di cinque anni, la loro analisi ha confermato che legami più deboli aumentavano la probabilità di la mobilità lavorativa più Ma i ricercatori hanno anche scoperto una relazione a forma di U invertita tra forza del legame e mobilità del lavoro, con legami moderatamente deboli che aumentano maggiormente la mobilità del lavoro e i legami più forti aumentano di meno la mobilità del lavoro.
"Non è questione di 'più debole è, meglio è' o 'più forte è peggio'", spiega Bojinov. "I nostri risultati mostrano che la maggiore mobilità lavorativa deriva da legami moderatamente deboli:connessioni sociali tra i legami più deboli e legami di forza relazionale media".
Inoltre, i ricercatori hanno esaminato le differenze tra i vari settori e hanno scoperto che l'aggiunta di legami deboli crea una mobilità significativamente maggiore nel mercato del lavoro nei settori dell'economia digitale e high-tech. I legami deboli hanno portato a più domande di lavoro rispetto ai legami forti nei settori con maggiore intensità IT, intensità del software, robotizzazione e settori più adatti per l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e il lavoro a distanza. "La forza dell'effetto dei legami deboli era in media vera, ma era ancora più forte per i posti di lavoro nei settori più digitali", osserva Brynjolfsson.
Sottolinea che i metodi tradizionali utilizzati dai responsabili politici per analizzare i mercati del lavoro sono incompleti e stanno rapidamente diventando obsoleti. "I politici devono riconoscere che il mercato del lavoro, come tutti gli aspetti dell'economia, viene digitalizzato". Brynjolfsson ha sottolineato l'importanza di comprendere l'impatto degli algoritmi delle piattaforme digitali sul mercato del lavoro, sui tassi di occupazione e sulla salute in generale dell'economia globale. "Queste piattaforme digitali e gli algoritmi che le gestiscono sono diventati driver essenziali del mercato del lavoro."
Inoltre, Aral osserva che le società di social media possono utilizzare queste informazioni nella progettazione della loro piattaforma per aumentare il valore economico per datori di lavoro e dipendenti. "LinkedIn è all'avanguardia nel suo approccio scientifico alla progettazione della piattaforma. Cercano attivamente risposte scientifiche alle domande più essenziali riguardanti la salute della loro piattaforma e il suo impatto sui datori di lavoro, sui dipendenti e sull'economia nel suo insieme."
Per quanto riguarda i datori di lavoro e le persone in cerca di lavoro, questo studio sottolinea l'importanza di gestire attivamente i social network per garantire che siano il più ampi possibile. "I legami deboli sui social network possono essere una parte estremamente utile della gestione della carriera, delle promozioni, dell'avanzamento e persino dei salari", aggiunge Aral. + Esplora ulteriormente
