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    Esplorare la gerarchia in ambienti dinamici
    In un recente articolo, i ricercatori utilizzano modelli basati su agenti per esplorare il modo in cui i gruppi gerarchici si comportano in condizioni variabili. Credito:Stan Rhodes

    La maggior parte delle organizzazioni opera sotto gerarchie di comando:i lavoratori, che conoscono la realtà sul campo, riferiscono ai manager, che conoscono il quadro generale. Se queste opinioni sono in conflitto, cosa succede alle prestazioni organizzative?

    In uno studio pubblicato il 31 marzo sul Journal of Artificial Societies and Social Simulation , Stan Rhodes (Colorado State University) con il professore esterno SFI Stefani Crabtree (Utah State University) e Jacob Freeman (Utah State University) utilizzano un modello basato su agenti per esplorare come le prestazioni dei gruppi gerarchici variano con i cambiamenti degli ambienti.

    I ricercatori hanno simulato organizzazioni gerarchiche e non gerarchiche mentre rispondevano a situazioni ai due estremi:quando le condizioni locali cambiavano in modo sincrono o in tempi scaglionati.

    Nella maggior parte degli scenari, i team con una struttura gerarchica hanno ottenuto risultati migliori rispetto a quelli senza, con un avvertimento fondamentale:i lavoratori devono avere l'autonomia di giudicare l'input del manager al momento di decidere cosa fare.

    L'autonomia del lavoratore, rileva lo studio, consente a un'organizzazione gerarchica di apprendere.




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