La sociodiversità, ovvero la diversità delle opinioni, delle idee e dei comportamenti umani, è una forza trainante alla base di molti sviluppi positivi.
"Quando persone diverse si incontrano, purché non abbiano cattive intenzioni, emergono nuove idee che possono promuovere l'innovazione e contribuire alla prosperità economica", spiega Dirk Helbing, docente esterno al Complexity Science Hub e professore all'ETH di Zurigo . Pertanto, il mantenimento o addirittura la promozione della sociodiversità gioca un ruolo significativo. Ma come è possibile raggiungere questo obiettivo?
In uno studio recentemente pubblicato sul Journal of the Royal Society Open Science , Helbing e il suo collega hanno trovato prove che la sociodiversità è inferiore nei social network centralizzati, dove poche figure chiave sono connesse con molte persone.
In realtà, secondo i ricercatori, le reti sono molto centralizzate, soprattutto su piattaforme come Instagram e X, dove è possibile avere un ampio seguito e dove alcune celebrità hanno molti follower. La maggior parte delle persone in queste reti hanno relativamente pochi follower, mentre alcuni selezionati hanno numeri sostanziali.
"Ciò è ulteriormente rafforzato dal fatto che le persone che hanno già molti follower sono più visibili e ne ottengono rapidamente ancora di più", afferma Andrea Musso del CSH e dell'ETH. Questo cosiddetto effetto Matthew, noto anche come “effetto ricco che diventa più ricco”, aumenta la centralizzazione nella rete. A sua volta, la centralizzazione distrugge le nicchie che proteggono le opinioni delle minoranze. Di conseguenza, la centralizzazione riduce la sociodiversità, rileva lo studio.
"Nei social network centralizzati le opinioni delle minoranze vengono facilmente sostituite da quelle della maggioranza. Ciò può talvolta significare che idee preziose vanno perse, mentre il mainstream prende il sopravvento. Ciò però non è garanzia di buone soluzioni", spiega Helbing. "In effetti, i social network dovrebbero offrire spazi sicuri, dove nuove idee possano svilupparsi senza dover entrare subito in competizione con il mainstream."
"Quando le persone fanno parte di un gruppo che condivide le loro convinzioni, le nuove idee possono sopravvivere più a lungo. Altrimenti è probabile che finiscano per conformarsi alla maggioranza. In questo caso, però, l'innovazione non ha alcuna possibilità", afferma Musso. "È importante sottolineare che tale supporto di gruppo dipende dalla rete sociale di una persona piuttosto che da quanto ampiamente l'idea viene accettata nel complesso."
"Le reti che promuovono la sociodiversità hanno caratteristiche strutturali che proteggono le opinioni delle minoranze", conclude Helbing.
Non seguire più i VIP
"Quindi, se vogliamo promuovere la sociodiversità, dovremmo decentralizzare i social network", suggerisce Musso. Prendiamo ad esempio le piattaforme di social networking come Meta o X.
"Si scopre che un'azione semplice, come smettere di seguire alcuni VIP, ovvero alcune persone influenti con molti follower, può aiutare a promuovere la sociodiversità", spiega Helbing.
Nel corso del tempo, ciò può portare a una gamma più ricca di idee, maggiore innovazione, prosperità economica, resilienza alle perturbazioni sociali e intelligenza collettiva.
Per il loro studio, i ricercatori hanno creato un nuovo metodo per comprendere la capacità di una rete di promuovere la sociodiversità, vale a dire, per comprendere quanto sia brava una rete a fornire spazio alle opinioni delle minoranze. Hanno convalidato il metodo utilizzando un semplice modello di come cambiano le opinioni:le persone possono assumere l'opinione di un vicino di rete (imitare) o inventare una nuova opinione (innovare).
Lo studio ha rilevato che reti diverse possono mostrare livelli radicalmente diversi di diversità sociale, anche quando i tassi di imitazione e innovazione sono gli stessi. È importante sottolineare che il loro nuovo metodo può prevedere bene queste differenze.
Innanzitutto, i ricercatori hanno testato il potere predittivo del metodo su reti sintetiche, reti generate tramite modelli.
"Le reti sintetiche offrono il vantaggio di poter modificare i parametri rilevanti come vogliamo. Ad esempio, possiamo creare reti fortemente centralizzate nel computer collegando la maggior parte degli elementi con pochi elementi "centrali" selezionati. In alternativa, possiamo decentralizzare la rete interconnettendola i suoi elementi in modo casuale", spiega Musso.
Successivamente, i ricercatori hanno valutato il loro metodo su più di cento social network reali, tratti da piattaforme come Meta o X.
"I risultati di questo studio hanno importanti implicazioni su come sostenere o addirittura aumentare la diversità di opinioni", spiega Helbing.
Gli autori sottolineano che la formazione delle opinioni non è infatti l'unico esempio in cui il comportamento di un sistema dipende dalla struttura della rete. Il verificarsi di effetti a cascata dannosi, la diffusione di malattie, l'efficienza dei modelli di traffico e i relativi livelli di emissione, l'efficacia delle operazioni di risposta ai disastri e l'emergere della cooperazione sono tutti esempi in cui il risultato è in gran parte determinato dalla rete di interazione.
"Queste dipendenze sono spesso controintuitive", afferma Helbing. "Ciò rende la teoria delle reti e la scienza dei sistemi dinamici complessi un'area di ricerca davvero entusiasmante."
Ulteriori informazioni: Andrea Musso et al, Come le reti modellano la diversità nel bene e nel male, Royal Society Open Science (2024). DOI:10.1098/rsos.230505
Informazioni sul giornale: Scienza aperta della Royal Society
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