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    Le preferenze alimentari e di bevande influenzano i flussi migratori?
    Credito:dominio pubblico Pixabay/CC0

    Quando le persone migrano, molti fattori giocano un ruolo nella scelta della destinazione:quanto bene parli la lingua del nuovo paese? Hai già una famiglia o una comunità lì? I valori e le norme del Paese corrispondono ai tuoi? Quanto dista la nuova casa da casa?



    Nel 2022, Carolina Coimbra Vieira del Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR) e colleghi hanno sviluppato un modo per misurare la somiglianza culturale tra i paesi utilizzando i dati di Facebook. In un recente articolo, gli autori mostrano l'impatto dell'aggiunta della misura della somiglianza culturale ai modelli di gravità (vedi spiegazione sotto) utilizzati per prevedere la migrazione.

    Fino ad ora, questi modelli tendevano ad analizzare l’importanza di variabili quali popolazione, posizione, lingua, distanza e storia condivisa. Utilizzando i dati di Facebook, i ricercatori hanno dimostrato che esiste anche una correlazione tra i modelli di migrazione e le preferenze in materia di cibo e bevande.

    "La distanza culturale è difficile da misurare e non è stata ampiamente inclusa nei modelli di gravità per valutare e prevedere la migrazione. Tuttavia, la cultura gioca un ruolo molto importante nei processi di migrazione e volevamo esaminare l'importanza della somiglianza culturale nella ricerca sulla migrazione. Nello specifico, abbiamo testato misure di somiglianza culturale basate sugli interessi di cibi e bevande su Facebook per analizzare i flussi migratori internazionali," spiega il ricercatore.

    Prevedere la migrazione utilizzando i dati di Facebook

    Sono stati analizzati i dati di Facebook provenienti da 16 paesi:Argentina, Australia, Brasile, Cile, Regno Unito, Francia, Indonesia, Giappone, Corea del Sud, Malesia, Messico, Russia, Singapore, Spagna, Turchia e Stati Uniti. I dati di Facebook possono essere utilizzati per leggere e prevedere l’evoluzione dei flussi migratori. Cosa significa, ad esempio, se il numero di utenti Facebook che vivono negli Stati Uniti e sono interessati ad alcuni piatti tradizionali brasiliani è in aumento?

    Una possibile ragione è che il numero di immigrati brasiliani negli Stati Uniti è aumentato. Ciò potrebbe aumentare il numero di americani interessati alla cultura brasiliana. Se questi immigrati brasiliani formano una grande comunità brasiliana negli Stati Uniti, è molto probabile che il numero di immigrati brasiliani continuerà ad aumentare.

    "In questo caso, il numero di utenti Facebook interessati al cibo e alle bevande brasiliani serve come indicatore delle dimensioni della comunità brasiliana negli Stati Uniti. Uno dei nostri risultati chiave mostra l'importanza delle somiglianze culturali tra i paesi nel prevedere i flussi migratori tra di loro, " dice Coimbra Vieira. Le somiglianze nel cibo e nelle bevande svolgono un ruolo importante nella previsione della migrazione quanto i fattori statici standard.

    "Variabili come la lingua, la storia e la distanza geografica sono statiche e simmetriche, il che significa che la distanza tra gli Stati Uniti e il Brasile difficilmente cambierà, ed è la stessa indipendentemente dalla direzione da cui viene vista. Abbiamo scoperto che gli aspetti culturali della vita quotidiana la vita è sensibile ai cambiamenti ambientali e può essere rappresentata come una misura asimmetrica e dinamica della somiglianza tra paesi."

    "Ad esempio, l'interesse per il cibo brasiliano negli Stati Uniti non ha lo stesso livello dell'interesse per il cibo statunitense in Brasile. Questo rappresenta un valore aggiunto significativo per la modellizzazione della migrazione, sia in termini di contenuto che di previsione", afferma il ricercatore.

    L'utilizzo dei dati di Facebook Ads come fonte rappresenta un metodo efficace di raccolta passiva dei dati per sviluppare metriche di somiglianza che siano tempestive, economiche, riproducibili e scalabili. Ad esempio, le misure di somiglianza culturale derivate dai dati di Facebook Ads sono in grado di catturare rapidamente i cambiamenti, soprattutto quando i numeri dei migranti cambiano rapidamente a causa di crisi o conflitti, come l'invasione russa dell'Ucraina.

    Attingendo alle informazioni provenienti dai social media, i ricercatori possono ottenere preziose informazioni sull'evoluzione delle dinamiche culturali e dei modelli migratori, consentendo ai politici di prendere decisioni più reattive e informate su come ospitare i rifugiati di fronte alle complesse sfide globali.

    Dati sui social media per analizzare questioni sociali complesse

    A causa della limitata disponibilità di dati e del numero limitato di paesi inclusi, lo studio presenta limitazioni. La metodologia proposta per misurare le somiglianze culturali si basa esclusivamente sugli interessi degli utenti di Facebook per cibi e bevande, il che può escludere altri attributi rilevanti come l'interesse per l'intrattenimento, le celebrità o lo sport. Inoltre, i dati dei social media possono essere soggetti a distorsioni.

    Come conclude Coimbra Vieira, sono necessarie ulteriori ricerche per convalidare questi risultati. Tuttavia, lo studio rappresenta un significativo passo avanti nella comprensione dei fattori determinanti della migrazione e sottolinea l'importanza di considerare i fattori culturali accanto alle variabili tradizionali.

    Sottolinea inoltre la fattibilità di incorporare misure derivate dai dati dei social media, come Facebook, nella ricerca sulla migrazione. Questo approccio innovativo non solo fornisce una comprensione più dinamica e articolata dei modelli migratori, ma apre anche nuove strade per l'utilizzo dei big data per affrontare questioni sociali complesse.

    I risultati sono pubblicati sulla rivista Population and Development Review .

    Ulteriori informazioni: Carolina Coimbra Vieira et al, Il valore della somiglianza culturale per prevedere la migrazione:prove degli interessi su cibo e bevande nei dati di traccia digitale, Revisione della popolazione e dello sviluppo (2024). DOI:10.1111/padr.12607

    Informazioni sul giornale: Revisione della popolazione e dello sviluppo

    Fornito dalla Max Planck Society




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