La società di intelligenza artificiale (AI) dell'Australia meridionale GoMicro sta lanciando la sua nuova tecnologia di valutazione dei cereali in Australia, aprendo la strada a controlli di qualità più coerenti e prezzi stabili di cereali e legumi.

Con sede presso il New Venture Institute (NVI) high-tech della Flinders University presso il Tonsley Innovation District a Clovelly Park, Adelaide, il dott. Sivam Krish, CEO di GoMicro, afferma che il valutatore multicereali offre ai coltivatori e ai mercati nazionali ed esteri un modo rapido e migliore per classificare le colture , testando accuratamente più di 1.200 grani in un campione, rispetto al metodo basato su scanner esistente che valuta circa 200 grani ben separati alla volta.

"GoMicro si affida all'eccellente qualità delle fotocamere dei telefoni e dei servizi Web di Amazon per fornire valutazioni di cereali e altri prodotti di qualità a basso costo e alta precisione agli agricoltori di tutto il mondo", afferma il dott. Krish.

La tecnologia di valutazione del grano di GoMicro è in fase di sperimentazione anche nel grano coltivato in India, nel mais in Ghana e le trattative sono a buon punto per espandere l'implementazione del valutatore con una grande azienda indiana di tecnologia agricola da utilizzare per l'approvvigionamento di grano, mais e soia.

"Una valutazione verificabile accurata ridurrà notevolmente i rischi di valutazione relativi alla qualità per tutte le parti nella catena di approvvigionamento", afferma il dott. Krish.

Il nuovo sistema riduce il rischio di spreco di produzione e controversie commerciali che spesso implicano una valutazione della qualità umana più soggettiva.

"Questa struttura di produzione digitale diretta, presso la Flinders University, sta collaborando con il commerciante di cereali, semi e legumi del Queensland PB Agrifood per valutare la qualità dei semi di soia venduti dagli agricoltori locali", afferma il dott. Krish.

Nella prima prova australiana, l'ufficiale sul campo di PB Agrifood Kate McIntyre afferma che l'azienda con sede a Toowoomba spera che il GoMicro Assessor sia "molto utile nelle operazioni quotidiane", rendendo le soluzioni di digitalizzazione accessibili all'azienda e ai coltivatori per produrre in modo equo prezzi basati su una valutazione obiettiva.

"Quando PB Agrifood ha sentito parlare di Go Micro e dell'uso della tecnologia AI per classificare cereali e legumi, abbiamo pensato a come questa tecnologia potesse migliorare l'efficienza e la precisione nell'assunzione di semi di soia", afferma la signora McIntyre.

"Riteniamo che l'implementazione della tecnologia sviluppata da Go Micro ci consentirà di stabilire la qualità dei semi di soia al momento dell'assunzione in modo più rapido e accurato".

PB Agrifood ha diversi usi per i semi di soia inclusi fagioli interi, farina, crocchette e farina. Ognuno di questi richiede standard diversi di semi di soia. Attualmente, il personale di PB Agrifood classifica manualmente questi semi di soia in base agli standard pertinenti.

La tecnologia Go Micro valuta i semi di soia in cinque categorie e crea una tabella di risultati per ciascun difetto, inclusa la percentuale di semi difettosi in ciascuna categoria. "Ci consentirà di abbinare queste percentuali ai nostri standard di assunzione e di classificare i fagioli", afferma la signora McIntyre.

"Stiamo ancora implementando la tecnologia nel nostro processo di assunzione con alcune modifiche da apportare, ad esempio, i nostri standard attuali si basano su un campione di peso, mentre con l'app Go Micro il campione sarà basato sul numero di singoli chicchi.

"Ci auguriamo che la tecnologia consenta ai coltivatori di ottenere una categorizzazione più equa e rapida dei loro semi di soia".

Il dottor Krish afferma che la tecnologia Go Micro ha mostrato il potenziale per gli agricoltori di trarre vantaggio da valutazioni del grano di alta qualità a basso costo per "trasformare interi raccolti in risorse digitali che possono essere scambiate online".

"Stiamo esaminando ancora più design e funzionalità di intelligenza artificiale per ottenere rapidamente condizioni di imaging ottimali, anche sul campo", afferma il dott. Krish.

"Non vediamo l'ora di rendere la nostra tecnologia di valutazione dell'IA basata sul telefono accessibile e disponibile per l'intera industria del grano."

GoMicro ha sviluppato una gamma di tecniche per la fotocamera del telefono e tecnologie flessibili basate sul Web e di intelligenza artificiale (AI) per promuovere la produzione primaria e la redditività tramite la sorveglianza di parassiti e prodotti alimentari e ora il nuovo metodo di valutazione di cereali, legumi, caffè e tè per agricoltori e consumatori Intorno al mondo. + Esplora ulteriormente

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