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    L'intelligenza artificiale migliora il monitoraggio dell'murrelet marmorizzato minacciato
    Murrelet marmorizzato. Credito:Brett Lovelace

    L'analisi dell'intelligenza artificiale dei dati raccolti dai dispositivi di registrazione acustica è un nuovo strumento promettente per il monitoraggio dell'murrelet marmorizzato e di altre specie segrete e difficili da studiare, come ha dimostrato una ricerca condotta dalla Oregon State University e dal Servizio forestale degli Stati Uniti.



    L'murrelet marmorizzato minacciato è un iconico uccello marino del Pacifico nordoccidentale strettamente imparentato con pulcinelle di mare e murres, ma a differenza di questi uccelli, gli murici allevano i loro piccoli fino a 60 miglia nell'entroterra in foreste mature e secolari.

    "Ci sono pochissime specie simili", ha detto il coautore Matt Betts dell'OSU College of Forestry. "E non c'è nessun altro uccello che si nutre nell'oceano e percorre distanze così lunghe verso i siti di nidificazione nell'entroterra. Questo comportamento è estremamente insolito e rende lo studio di questo uccello davvero impegnativo."

    Un gruppo di ricerca guidato da Adam Duarte della Pacific Northwest Research Station del Servizio forestale degli Stati Uniti ha utilizzato i dati di registratori acustici, originariamente posizionati per assistere nel monitoraggio delle popolazioni di gufi maculati settentrionali, in migliaia di località nelle foreste gestite a livello federale nella catena costiera dell'Oregon e nella penisola olimpica di Washington. .

    I ricercatori hanno sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico noto come rete neurale convoluzionale per estrarre le registrazioni per individuare le chiamate murrelet.

    Risultati, pubblicati in Indicatori ecologici , sono stati testati rispetto ai dati noti sulla popolazione dei murrelet e si sono rivelati corretti a una velocità superiore al 90%, il che significa che i registratori e l'intelligenza artificiale sono in grado di fornire uno sguardo accurato sul numero di murrelet che chiamano in una determinata area.

    "Successivamente, stiamo testando se i suoni degli murici possono effettivamente prevedere la riproduzione e l'occupazione della specie, ma siamo ancora a pochi passi di distanza", ha detto Betts.

    L'murrelet marmorizzato, delle dimensioni di una colomba, trascorre la maggior parte del tempo nelle acque costiere mangiando krill, altri invertebrati e pesci foraggio come aringhe, acciughe, sperlano e capelin. I Murrelet possono produrre solo un piccolo all'anno, se il nido ha successo, e i loro piccoli necessitano di pesci foraggio per una crescita e uno sviluppo adeguati.

    Gli uccelli in genere depongono il loro singolo uovo in alto su un albero su un ramo orizzontale di almeno 4 pollici di diametro. Le ghiandaie, le cornacchie e i corvi imperiali di Steller sono i principali predatori dei nidi di murici.

    Lungo la costa occidentale, le Murrelet marmorizzate si trovano regolarmente da Santa Cruz, in California, alle Isole Aleutine. La specie è elencata come minacciata ai sensi dell'Endangered Species Act degli Stati Uniti a Washington, Oregon e California.

    "Il maggior numero di rilevamenti nel nostro studio si è verificato in genere dove domina la foresta di successione tardiva e più vicino agli habitat oceanici", ha affermato Duarte.

    La successione tardiva si riferisce alle foreste mature e di vecchia crescita.

    "I nostri risultati offrono una notevole promessa per la modellazione della distribuzione delle specie e il monitoraggio della popolazione a lungo termine per le specie rare", ha affermato Duarte. "Un monitoraggio che richiede molto meno manodopera rispetto alla ricerca dei nidi tramite telemetria, ricerche dei nidi a terra o tecniche audio/visive tradizionali."

    Matthew Weldy del College of Forestry, Zachary Ruff dell'OSU College of Agricultural Sciences e Jonathon Valente, un ex ricercatore post-dottorato dello Stato dell'Oregon ora presso l'U.S. Geological Survey, si sono uniti a Betts e Duarte nello studio, insieme a Damon Lesmeister e Julianna Jenkins del il Servizio Forestale.

    Ulteriori informazioni: Adam Duarte et al, Il monitoraggio acustico passivo e le reti neurali convoluzionali facilitano il monitoraggio ad alta risoluzione e su larga scala di una specie minacciata, Indicatori ecologici (2024). DOI:10.1016/j.ecolind.2024.112016

    Informazioni sul giornale: Indicatori ecologici

    Fornito da Oregon State University




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