Un team guidato dalla professoressa Anna May della LMU Equine Clinic ha sviluppato e addestrato uno strumento di apprendimento profondo che riconosce in modo affidabile la malattia e può supportare i medici veterinari nell'effettuare diagnosi, come riferiscono i ricercatori in uno studio attuale.

In un sondaggio online, i ricercatori hanno chiesto a circa 150 veterinari di valutare 40 foto. Le immagini mostravano un misto di occhi sani, occhi con ERU e occhi con altre malattie. Lavorando sulla base dell'analisi delle immagini, allo strumento di deep learning è stato affidato il compito di valutare le stesse foto.

Successivamente May ha confrontato i risultati dei veterinari con quelli dell’AI. Ha scoperto che i medici veterinari specializzati in cavalli interpretavano correttamente le immagini nel 76% delle volte, mentre i restanti veterinari che operavano su piccoli animali o in studi misti avevano ragione nel 67% delle volte.

"Con lo strumento di deep learning, la probabilità di ottenere una risposta corretta era del 93%", afferma May. "Sebbene le differenze non fossero statisticamente significative, dimostrano comunque che l'IA riconosce in modo affidabile un'ERU e ha un grande potenziale come strumento di supporto ai medici veterinari."

Lo strumento è basato su app Web ed è semplice da usare. Tutto ciò di cui hai bisogno è uno smartphone. "Non è destinato a sostituire i veterinari, ma può aiutarli a raggiungere la diagnosi corretta. È particolarmente utile per i professionisti meno esperti o per i proprietari di cavalli in regioni in cui i veterinari sono pochi e rari", sottolinea May.

Attraverso la diagnosi precoce dell'ERU, i cavalli colpiti possono ricevere più rapidamente un trattamento adeguato, che può essere decisivo per rallentare il progresso della malattia e salvare gli occhi colpiti.

Il lavoro è pubblicato sull'Equine Veterinary Journal .