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    Un nuovo algoritmo risolve un problema secolare per gli scienziati della barriera corallina
    Credito:Florida Institute of Technology

    Un algoritmo sviluppato da uno studente laureato della Florida Tech crea un nuovo metodo di indagine ecologica che consente agli scienziati di sbloccare importanti dati storici da una vasta serie di fotografie di barriere coralline risalenti a più di un secolo fa.



    Zachary Ferris, dottore di ricerca in scienze biologiche. studente della Florida Tech, ha guidato lo sviluppo del nuovo algoritmo di visione artificiale chiamato ReScape. ReScape rimuove la distorsione prospettica dalle immagini del reefscape trasformandole in viste dall'alto verso il basso, rendendo così tutti i coralli della dimensione corretta per l'analisi delle condizioni della barriera corallina.

    "Recuperando la dimensione corretta dei coralli, ReScape consente agli scienziati di iniziare a estrarre dati ecologici da innumerevoli immagini di paesaggi della barriera corallina archiviate negli ultimi 140 anni", ha affermato Ferris. "Ora che questi dati possono essere estratti, ReScape consente inoltre agli scienziati di iniziare a utilizzare l'imaging del reefscape per condurre indagini più estese perché le immagini del reefscape catturano molte più aree della barriera corallina rispetto alle tecniche di imaging convenzionali."

    Il team ha pubblicato l'articolo "ReScape:trasformare le immagini del paesaggio corallino per l'analisi quantitativa" il 17 aprile sulla rivista Scientific Reports .

    Persone in tutto il mondo hanno fotografato le barriere coralline, con i fotografi ricreativi che spesso catturano pittoresche distese di barriere coralline. Queste innumerevoli immagini dei paesaggi della barriera corallina sono la più grande fonte di condizioni osservate della barriera corallina, ma fino ad ora gli scienziati non erano riusciti a estrarne dati perché la distorsione prospettica fa sì che i coralli più lontani dalla fotocamera appaiano molto più piccoli delle loro dimensioni reali.

    Rimuovendo la distorsione prospettica nelle immagini del paesaggio della barriera corallina, ReScape offre l'opportunità di svelare immensi dati storici per le barriere coralline di tutto il mondo.

    "La tecnologia alla base di ReScape è stata resa popolare dall'industria della guida autonoma negli anni '90", ha affermato Ferris. "ReScape porta la tecnologia sott'acqua per la prima volta integrando nuove tecniche che consentono alla tecnologia di funzionare senza conoscere la posizione e l'orientamento della fotocamera quando l'immagine è stata catturata."

    L'algoritmo ReScape è stato progettato da Ferris, Robert van Woesik, professore e direttore dell'Institute for Global Ecology della Florida Tech, e Eraldo Ribeiro, professore associato di informatica alla Florida Tech.

    "Condividendo le immagini dei paesaggi della barriera corallina con gli scienziati, i fotografi ricreativi hanno ora l'opportunità unica di contribuire a svelare dati storici provenienti da località della barriera corallina di cui non disponiamo di informazioni precedenti", ha affermato van Woesik.

    Ha continuato:"Speriamo che ReScape ispiri i fotografi ricreativi a condividere le loro immagini dei paesaggi della barriera corallina con gli scienziati, alimentando nuove ricerche per colmare le lacune nella nostra comprensione storica e geografica delle barriere coralline. Costruire una comprensione completa delle barriere coralline è fondamentale per gestirle e preservarle in modo efficiente". ecosistemi inestimabili in un mondo sempre più duro."

    Per garantire che ReScape sia facilmente accessibile a chiunque disponga di un computer e di un accesso a Internet, il team ha creato ReScape in un'app gratuita e facile da usare che non richiede alcuna esperienza di codifica per essere utilizzata.

    Le istruzioni dettagliate per scaricare e utilizzare ReScape sono disponibili su GitHub.

    Ulteriori informazioni: Z. Ferris et al, ReScape:trasformare le immagini del paesaggio della barriera corallina per l'analisi quantitativa, Rapporti scientifici (2024). DOI:10.1038/s41598-024-59123-2

    Informazioni sul giornale: Rapporti scientifici

    Fornito dal Florida Institute of Technology




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