I ricercatori di Swinburne hanno sviluppato un sistema robotico collaborativo per trattare automaticamente indietro, dolore al collo e alla testa causato da lesioni dei tessuti molli.

Sulla base di un'analisi del paziente da una termocamera, il sistema utilizza un robot collaborativo per applicare la terapia laser mirata ai "punti caldi" del dolore identificati.

"A differenza dei robot industriali convenzionali che operano in una gabbia, i robot collaborativi sono progettati per lavorare a fianco delle persone, " dice Senior Lecturer a Swinburne, Dott. Mats Isaksson, che ha guidato il progetto.

"Sono limitati in termini di potenza e velocità, quindi possono scontrarsi con le persone senza causare danni".

In collaborazione con il partner industriale IR Robotics, l'obiettivo del progetto del Dr. Isaksson era sviluppare una soluzione automatica per l'esame robotico sicuro e il trattamento di pazienti con dolore cronico.

"Utilizzando la stessa tecnologia utilizzata nel cricket per mostrare se la palla ha toccato la mazza, una termocamera scansiona il paziente e individua lesioni e infiammazioni identificando i punti caldi in un'immagine termica, " dice il dottor Isaksson.

"La posizione del punto caldo viene quindi inviata al robot collaborativo che sposta un laser a infrarossi di basso livello a contatto con il paziente per eseguire il trattamento".

Il progetto ha prodotto un prototipo completamente funzionante per la terapia di fotobiomodulazione automatizzata (PBM) per il dolore cronico. Questa è una forma di terapia che applica laser a basso livello o diodi emettitori di luce sulla superficie del corpo per stimolare e guarire i tessuti molli.

"Gli studi hanno dimostrato che la terapia PBM ha effetti positivi sui sintomi del dolore cronico, "dice il dottor Mark Rogers, un co-fondatore di IR Robotics e uno dei pionieri australiani della terapia PBM.

"L'introduzione di robot collaborativi per fornire cure ha il potenziale per migliorare la precisione della terapia oltre a ridurre i costi coinvolti. Basandosi sulle tecnologie dell'Industria 4.0 e sull'analisi dei big data, la piattaforma derivata può auto-adattarsi per fornire un trattamento ottimale individualmente."