In un gioco per computer dinamico in cui il computer è anche un decisore, potresti trovarti spesso a competere con il gioco per raggiungere il tuo obiettivo. Allo stesso modo nel maneggiare un'auto "a guida autonoma", un'automobile dotata di tecnologia di guida automatizzata, i conducenti umani a volte hanno anche bisogno di combattere l'auto per il volante per mantenere l'esperienza di guida autonoma sicura per sé e per gli altri, e alla fine raggiungere la destinazione desiderata. Fino ad ora, la maggior parte degli studi su questa interazione di guida si è basata in gran parte sulla teoria dei giochi non cooperativi, in cui le decisioni del guidatore e del computer su come guidare l'auto non coincidono.

Per comprendere e prevedere meglio gli esiti del dilemma del controllo del volante e contrariamente a molti studi precedenti, gli autori, il dott. Xiaoxiang Na e il dott. David J. Cole dell'Università di Cambridge, hanno affermato che l'uso della teoria dei giochi cooperativi per modellare questo tipo di problemi di interazione potrebbe essere più adatto. Lo hanno sostenuto in un articolo pubblicato su IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica , una pubblicazione congiunta dell'IEEE e della Chinese Association of Automation,

Utilizzando la teoria dei giochi cooperativi, gli autori hanno creato il loro scenario in un'ottica di "equilibrio paretiano", una sorta di stato di equilibrio in cui né il guidatore umano né il sistema di sterzo automatizzato dell'auto sono disposti a modificare unilateralmente il proprio comportamento di sterzata. Però, in questo stato "pareto", sebbene il guidatore umano e il sistema di guida automatizzato abbiano idee diverse su dove dovrebbe andare l'auto (ad esempio per evitare un pedone, andando dritto o cambiando corsia), il conducente umano sarà in qualche modo d'accordo con l'intenzione del sistema di guida automatizzata e prenderà decisioni di conseguenza.

Per scoprire se essere cooperativi apporterebbe maggiori benefici all'esperienza di guida autonoma, gli autori hanno anche confrontato i risultati dei loro modelli con i risultati derivati ​​dalla teoria dei giochi non cooperativi.

Gli autori hanno sottolineato che l'uso di strategie cooperative ha "risultato in un rafforzamento del controllo dell'angolo di sterzata del conducente, che a sua volta ha permesso all'auto di tornare da una rischiosa manovra di cambio di corsia a un rettilineo più sicuro che viaggia rapidamente".

Nel futuro, saranno necessari ulteriori esperimenti per esaminare ulteriormente come la strategia cooperativa influenzerà le interazioni di un guidatore umano con un sistema di guida automatizzato. Gli autori sperano che ciò che trovano possa essere integrato nella tecnologia di guida automatizzata in modo che la tecnologia possa prendere in considerazione l'esperienza di guida nella vita reale dei conducenti umani per ottenere un migliore controllo condiviso tra umani e auto a guida autonoma.