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    Alla ricerca delle impronte digitali all'incrocio tra tempo e clima

    Gli scienziati hanno trovato le "impronte digitali" stagionali del ghiaccio marino artico, El Nino, e altri fenomeni climatici in un nuovo studio che sonda le interazioni globali tra tempo e clima.

    Sebbene i termini siano spesso usati in modo intercambiabile, tempo e clima sono diversi. Il tempo può essere ragionevolmente ben previsto fino a una settimana in anticipo, e si caratterizza per le sue dinamiche quotidiane. Il clima cambia più lentamente, ecco perché non organizzeresti una vacanza sugli sci in Wyoming per agosto, o una vacanza al mare a Cape Cod a febbraio. Eppure c'è variabilità all'interno del clima. Un inverno particolarmente nevoso nel New England un anno potrebbe essere seguito da quasi nessuna neve l'anno successivo.

    Alcuni processi climatici, come l'oscillazione meridionale di El Nino o il ciclo annuale della copertura di ghiaccio marino artico, sono intrecciati sia con il tempo che con il clima. Operano su scale temporali stagionali, ma la loro variabilità e forza risiedono nell'effetto cumulativo del tempo quotidiano in rapido movimento. Hanno anche la capacità di creare grossi problemi per la sicurezza pubblica e le economie regionali.

    Utilizzando concetti della meccanica statistica del mondo microscopico, i ricercatori della Yale University e del Center for Mathematical Sciences dell'Università di Cambridge hanno creato un quadro matematico per spiegare meglio tali fenomeni. È un allontanamento dalle teorie precedenti in quanto utilizza formule che abbracciano esplicitamente un'ampia gamma di variazioni temporali.

    "Il trattamento delle scale temporali più veloci e più lente in un sistema che è esso stesso temporale per sua stessa natura ci ha permesso di vedere come le fluttuazioni meteorologiche giornaliere si accumulano per incidere sulla prevedibilità sulle scale temporali stagionali. In altre parole, le stagioni "ricordano" il tempo, " disse John Wettlaufer, l'A.M. Bateman Professore di Geofisica, Matematica, e fisica a Yale, e coautore dello studio, pubblicato il 13 marzo sulla rivista Rapporti scientifici .


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